Estadística para todos. Análisis de datos y Toma de decisión

¿Cómo conocer los conceptos básicos y aplicarlos en cualquier área? La Estadística para toma de decisión

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Estadística para todos. Análisis de datos y Toma de decisión

What You Will Learn!

  • Para los novatos aprender los conceptos básicos y manejarlos de manera rápida y sencilla
  • Para los expertos que han olvidado algunas cosas de estadísticas repasar lo importante.
  • Lograrán caracterizar grupo de sujetos u objetos que tienen características y comportamientos similares.

Description

Estadística para Todos, Análisis de Datos y toma de decisión, es un curso muy práctico que consta de 7 módulos, donde se desarrollan los conceptos básicos para luego encontrar los datos que permiten caracterizar una población, basada en su muestra. Cada clase te muestra la teoría y un ejemplo práctico de aplicación. Se irá actualizando con ejercicios.


La lectura de las medidas que caracterizan a un grupo de sujetos u objetos es importante para realizar predicciones o responder las hipótesis planteadas en investigaciones. Conocer y entender cada número le permite realizar análisis exhaustivos, que luego permiten hacer toma de decisiones dentro de un contexto muy bien caracterizado.


Cada medida, central, dispersión, variabilidad, da un conocimiento de la población y de la muestra.


Cada módulo tiene su eje central y al final todos se enlazan, desde conocer el proceso de investigación, la organización de datos, conocer los tipos de variables, los niveles de medición de las variables, pasando por conocer que se denomina Distribución, los tipos de distribución, los conceptos de población y muestra, parámetro o estadístico.


La distribución Normal, con sus características y rangos más importantes, qué se entiende por dispersión, sus medidas, ejemplo para el cálculo, los intervalos de confianza, nivel y errores. Hasta cómo plantear hipótesis y responderlas.

Who Should Attend!

  • Toda aquella persona que quiere analizar una agrupación de datos para tomar decisiones
  • Estudiantes, profesionales del marketing, investigadores, profesores, gerentes de mercadeo, etc

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Tags

  • Data Analysis
  • Decision Making
  • Statistics

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