Herramientas de Análisis de Datos en Excel

Curso Avanzado de Análisis de Datos con Excel: Dominando Power Query, Power Pivot, Power Map, Solver y Dashboard

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Herramientas de Análisis de Datos en Excel

What You Will Learn!

  • Dominar el uso de Power Query, Power Pivot, Power Map, Solver y Dashboards de Excel para importar, transformar, modelar y visualizar datos, respectivamente.
  • Ser capaz de diseñar modelos de datos eficientes y escalables, que permitan realizar análisis avanzados en grandes conjuntos de datos.
  • Aprender a aplicar la herramienta de optimización Solver para resolver problemas complejos de optimización, como la programación lineal.
  • Desarrollar habilidades en la creación de visualizaciones de datos atractivas y fáciles de entender, incluyendo mapas interactivos y gráficos dinámicos.
  • Comprender los diferentes tipos de fuentes de datos y cómo importarlos y transformarlos utilizando Power Query.
  • Aprender a trabajar con tablas de datos grandes y complejas, y cómo crear relaciones entre ellas utilizando Power Pivot.
  • Desarrollar habilidades avanzadas en el uso de fórmulas DAX para crear cálculos complejos y medidas personalizadas.
  • Dominar el uso de Power Map para crear visualizaciones de datos geoespaciales y animaciones.
  • Aprender a aplicar Solver para resolver problemas de optimización, como la asignación de recursos y la programación lineal.
  • Desarrollar habilidades en la creación de dashboards y paneles de control interactivos que muestren el rendimiento de la empresa o proyecto en tiempo real.

Description

Bienvenido al "Curso Avanzado de Análisis de Datos con Excel: Dominando Power Query, Power Pivot, Power Map, Solver y Dashboards". Este curso está diseñado para aquellos que desean aprovechar al máximo las funciones de Excel para el análisis de datos y la visualización de resultados.

En este curso, aprenderás a utilizar Power Query para importar y transformar datos de diferentes fuentes, incluyendo bases de datos, archivos CSV, Excel y otros formatos de archivo comunes. Descubrirás cómo limpiar y dar forma a tus datos para que estén listos para el análisis y la creación de informes.

Luego, profundizaremos en Power Pivot, una herramienta de modelado de datos que te permitirá crear relaciones entre diferentes tablas de datos y crear cálculos complejos utilizando fórmulas DAX. Aprenderás a diseñar modelos de datos eficientes y escalables que te permitirán realizar análisis avanzados en grandes conjuntos de datos.

Además, exploraremos Power Map, una herramienta de visualización de datos que te permitirá crear mapas interactivos y animaciones que muestran cómo cambian los datos con el tiempo. Descubrirás cómo representar tus datos de manera atractiva y fácil de entender.

A continuación, nos adentraremos en Solver, una herramienta de optimización que te permitirá encontrar la solución óptima a un problema mediante la variación de diferentes variables y restricciones. Descubrirás cómo aplicar Solver para resolver problemas complejos de optimización, como la programación lineal.

Finalmente, aprenderás a crear dashboards y paneles de control que te permitirán presentar tus datos de manera visual y clara. Descubrirás cómo combinar diferentes herramientas de Excel para crear visualizaciones dinámicas que muestren el rendimiento de tu empresa o proyecto en tiempo real.

Este curso es ideal para las personas que quieran iniciarse en el mundo de los datos, emprendedores, analistas, empleados que utilicen Excel y cualquier persona interesada en mejorar sus habilidades de análisis y visualización de datos. Al final del curso, tendrás un conjunto completo de habilidades y herramientas que podrás aplicar en cualquier empresa o proyecto.

Who Should Attend!

  • Este curso estaría dirigido a cualquier persona que desee aprender habilidades avanzadas de análisis y visualización de datos en Excel para mejorar la eficiencia, la precisión y la efectividad de sus procesos de toma de decisiones en cualquier ámbito laboral o académico.

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Tags

  • Excel Analytics
  • Excel Dashboard
  • Power Query

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