NLP. Procesamiento del lenguaje natural con NLP y Python

Aprende a usar Machine Learning, Scikit-learn, Spacy y NLTK para procesar textos de ficheros y documentos con NLP

Aprenderás a trabajar con ficheros de texto en python
Aprenderás a utilizar expresiones regulares para la búsqueda de patrones en el texto
Aprenderás a utilizar spacy
Aprenderás a utilizar scikit-learn para la clasificación de textos
Aprenderás a agrupar documentos en temas y mostrar las palabras que componen cada tema
Aprenderás a utilizar NLTK para análisis de significado

Bienvenido al curso de procesamiento de lenguaje natural con Python.

Aprenderemos a procesar y analizar textos con NLP para el procesamiento del lenguaje natural con Python.

Estos son los temas principales del curso:

Python con textos
- Variables de tipo string
- Ficheros de textos
- Expresiones regulares
Procesamiento del lenguaje natural
- Introducción
- Instalación de Spacy
- Laboratorio práctico con Spacy
- Stop words
- Emparejamiento
- Búsqueda por patrones en un fichero de texto
Entidades y etiquetas
- Introducción a las etiquetas
- Representación gráfica del documento
- Introducción a las entidades
- Visualizar las entidades del documento
Machine Learning
- Introducción al machine learning
- Instalación y uso de scikit-learn
- Laboratorio del procesamiento del lenguaje natural con ML
Clasificación de textos
- Ejemplo de clasificación de textos
- Representación gráfica del documento
Análisis semántico
- Caso práctico de análisis semántico
Análisis de significado
- Caso práctico de análisis del significado de textos
Modelado de temas
- Caso práctico de agrupación de documentos en temas