Practical Deep Learning: Geolocalizzazione indoor (Italiano)
Sviluppare una applicazione client-server che, tramite l'utilizzo di reti neurali, ti localizza in un ambiente chiuso
Ratings 4.35 / 5.00
Description
In questo corso descrivo l'implementazione di un applicativo client-server che acquisendo i segnali wifi da un dispositivo Android lo geolocalizzerà in un ambiente indoor (riconoscerà in quale area/stanza ci si trova);
Il client sarà una applicazione Android scritta in Java,
mentre il server che girerà sul vostro PC sarà una applicazione scritta in Python;
Per geolocalizzare il dispositivo si utilizzerà una rete neurale sviluppata con la libreria Keras (Tensorflow 2.0);
La rete neurale avrà una fase di training ed una fase di predizione;
What You Will Learn!
- Utilizzo delle reti neurali in una applicazione pratica
- Sviluppo di una applicazione client - server utilizzando Android e Python
- Concetti base sulle reti neurali e sulla geolocalizzazione indoor
- Costruzione e training di una rete neurale in Keras
- Scoprire il Deep Learning, il più evoluto ramo del Machine Learning
Who Should Attend!
- Sviluppatori che vogliono lavorare su progetti pratici che sfruttano le reti neurali
- Data scientist che vogliono applicare le proprie conoscenze in progetti pratici
- Appassionati di Machine Learning che vogliono mettere in pratica il Deep Learning in una applicazione reale
Tags
- Android Development
- Python
- Neural Networks
- Keras
Subscribers
82
Lectures
42
TAKE THIS COURSE
