Practical Deep Learning: Geolocalizzazione indoor (Italiano)

Sviluppare una applicazione client-server che, tramite l'utilizzo di reti neurali, ti localizza in un ambiente chiuso

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Practical Deep Learning: Geolocalizzazione indoor (Italiano)

Description

In questo corso descrivo l'implementazione di un applicativo client-server che acquisendo i segnali wifi da un dispositivo Android lo geolocalizzerà in un ambiente indoor (riconoscerà in quale area/stanza ci si trova);

Il client sarà una applicazione Android scritta in Java,
mentre il server che girerà sul vostro PC sarà una applicazione scritta in Python;
Per geolocalizzare il dispositivo si utilizzerà una rete neurale sviluppata con la libreria Keras (Tensorflow 2.0);
La rete neurale avrà una fase di training ed una fase di predizione;

What You Will Learn!

  • Utilizzo delle reti neurali in una applicazione pratica
  • Sviluppo di una applicazione client - server utilizzando Android e Python
  • Concetti base sulle reti neurali e sulla geolocalizzazione indoor
  • Costruzione e training di una rete neurale in Keras
  • Scoprire il Deep Learning, il più evoluto ramo del Machine Learning

Who Should Attend!

  • Sviluppatori che vogliono lavorare su progetti pratici che sfruttano le reti neurali
  • Data scientist che vogliono applicare le proprie conoscenze in progetti pratici
  • Appassionati di Machine Learning che vogliono mettere in pratica il Deep Learning in una applicazione reale

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Tags

  • Android Development
  • Python
  • Neural Networks
  • Keras

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