Statistik für Einsteiger: Korrelation, Pivot, Testszenarien!

Praxisnahe Excel-Fallstudie im Bereich Deskriptive und Induktive Statistik für deine optimale Prüfungsvorbereitung!

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Statistik für Einsteiger: Korrelation, Pivot, Testszenarien!

Description

„Ein Statistik-Kurs, der durch die praxisnahen Insights wirklich Spaß macht! Ich habe selten mit so viel Spaß gelernt. Besser als jedes Lehrbuch zu diesem langweiligen Thema.“ (★★★★★, Tim Koch)

Statistik für Einsteiger: Korrelation, Pivot, Testszenarien!

Dieser Kurs macht dich von null zum Experten im Bereich Statistik, Data Science und Datenanalyse! Wir fangen bei den wichtigsten Grundlagen der deskriptiven und induktiven Statistik an und werden die einzelnen Lerninhalte insbesondere praxisnahe mit Microsoft Excel vertiefen. Du lernst dabei die wichtigsten Analysewerkzeuge der Statistik kennen und wirst erfolgreich vorbereitet für komplexere Data-Science-Auswertungen und Machine Learning. Zudem wirst du ein echter Experte im Bereich Microsoft Excel mit komplexeren Formelberechnungen und Analyseansätzen.

Dieser Kurs enthält unzählige Lektionen, Quizze, Tests, Übungsaufgaben, Fallstudien, Merkblätter, Zusammenfassungen und Formelsammlungen - Der beste Weg ein Experte im Bereich Statistik & Data Science zu werden!

Für diesen Kurs werden absolut keine Vorkenntnisse benötigt!

Zunächst eine kurze Übersicht, was dir dieser Kurs alles bietet:

  • Einfache Einführung in Microsoft Excel

  • Profi-Funktionen von Excel komplett beherrschen

  • Verstehe was Statistik ist

  • Lerne die wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik

  • Lerne Daten professionell zu visualisieren

  • Verstehe die wichtigsten statistischen Kennzahlen

  • Lerne Zusammenhänge zu berechnen

  • Verstehe die Regressionsanalyse & Zeitreihenanalyse

  • Lerne wichtige Trendprognoseverfahren

  • Verstehe die Grundsätze der Stochastik

  • Lerne Konfidenzintervalle zu berechnen

  • Führe statistische Hypothesentests durch

  • Bestehe deine Statistik-Prüfung

Praxisnahe Insights:

  • Lerne mit echten Datensätzen zu arbeiten

  • Verstehe wie du professionelle Umfragen und quantitative Auswertungen durchführst

  • Lerne die wichtigsten Erkenntnisgewinne aus Daten zu gewinnen

  • Fordere dein Wissen mit diversen Quizzen und Übungsaufgaben heraus

  • Einfaches Wiederholen von Wissen durch umfangreiche Zusammenfassungen

  • Und viel mehr...


Dieser Statistik-Kurs besteht aus einer Vielzahl praktischer Übungen. Du lernst also nicht nur die Werkzeuge der Statistik, sondern auch, wie du quantitative Ansätze auf praxisnahe Data Science und Business Fälle in Excel anwenden kannst!

Die Statistik ist eine unglaublich wertvolle Disziplin! Sie ist eine Möglichkeit eine systematische Verbindung zwischen Erfahrung (Empirie) und Theorie herzustellen.

Du bist perfekt vorbereitet auf zukünftige Problemstellungen

  • Durchführung von professionellen Umfragen & statistischen Analysen

  • Operations Research mit statistischen Methoden

  • Grundlage für Programmiersprachen wie Python oder R-Studio

  • Analysieren von großen Datenmengen im Unternehmen

  • Grundlage für Web-Crawling & Data Science

  • Bestehen der Statistik-Prüfung an der Uni/Hochschule

  • Qualitätsmanagement Datenauswertung

  • Marktforschungen mit Korrelationen und Regressionen

  • Wahrscheinlichkeiten in Business-Fällen berechnen

  • Ökonometrische Ansätze in der Forschung verwenden

  • Finanzmarkt Prognosen basierend auf Trendschätzungen

  • Data Mining und maschinelles Lernen

  • Thermodynamik

Mein Ziel ist, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein Experte im Bereich Statistik & Data Science bist! Dies wird dir in einer Vielzahl von Anwendungsgebieten weiterhelfen! Dadurch bist du perfekt für zukünftige Jobs und Arbeitsprojekte vorbereitet.

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Wie ist dieser Kurs aufgebaut?

Deskriptive Statistik einfach erklärt

1) Variationskoeffizient

(Berechnung des Variationskoeffizient über Standardabweichung und Mittelwert sortiert nach Merkmalen über Pivot-Tabelle in Excel)

2) Multidimensionale Pivot-Datenanalyse

(Aggregation von Kennzahlen in 2-dimensionale Übersicht, grafische Visualisierung in Säulendiagramm in Excel)

3) Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse

(Korrelationsmatrix über Datenanalysefunktion, inhaltliche Interpretation, Modellierung linearer Funktionszusammenhang in Excel; Interpretation Güte und statistische Signifikanz; Berechnung Regressionsfunktion; quantitative Bewertung absolute/relative Wichtigkeit der Regressoren)

4) Ausreißeranalyse

(Durchführung eines Outlier-Detection-Verfahrens, Definition Intervallgrenzen und Identifizierung Ausreißerwerte mit Excel-Formel)

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Induktive Statistik einfach erklärt

5) Einseitiger Stichproben-Testfall für den Erwartungswert

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

6) Zweiseitiges Konfidenzintervall

(Berechnung Intervallgrenzen eines 2-seitigen Konfidenzintervalls basierend auf Stichproben in Excel)

7) Zweistichproben-t-Test

(Durchführung statistischer Parametertest, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit der Hypothese)

8) Chi-Quadrat-Anpassungstest

(Durchführung eines Verteilungstest mit Chi²-verteilter Testprüfgröße, Entscheidung über Gültigkeit/Ungültigkeit Normalverteilung)

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Im Kurs zum Download erhältlich

  • Zusammenfassung aller Themen der deskriptiven & induktiven Statistik (PDF)

  • Formelsammlung (PDF)

  • Übungsaufgaben der Fallstudien (PDF)

  • Rohdaten der Fallstudie (Excel)

  • Lösungen der Übungsaufgaben (Excel)

What You Will Learn!

  • Du kannst deine Statistik Prüfungen souverän bestehen.
  • Du lernst den sicheren Umgang mit den wichtigsten Elementen der deskriptiven und induktiven Statistik.
  • Du lernst die Berechnung des Variationskoeffizienten in Excel und die entsprechende Interpretation.
  • Du wirst den sicheren Umgang lernen mit Pivot-Tabellen, um multidimensionale Datenanalysen in Excel durchzuführen.
  • Du lernst wie Du in Excel eine Korrelationsmatrix erstellst und die einzelnen Beziehungen grafisch visualisierst und interpretierst.
  • Du wirst lernen wie man einen linearen Funktionszusammenhang (Regression) in Excel modelliert und interpretiert.
  • Du lernst wie Du in Excel eine Ausreißer-Analyse (Outlier-Detection) durchführst.
  • Du wirst lernen wie Du einen 1-SP-Test für den Erwartungswert in Excel durchführst basierend auf einer Stichprobe.
  • Du lernst wie Du ein 2-seitiges Konfidenzintervall in Excel berechnest und bewertest.
  • Du lernst wie Du einen Zweistichproben-t-Test in Excel berechnest und interpretierst.
  • Du wirst lernen wie Du einen Chi-Quadrat-Anpassungstest auf Normalverteilung in Excel berechnest und entsprechend interpretierst.

Who Should Attend!

  • Dieser Kurs richtet sich insbesondere an alle Studierenden, die Statistik und im Studium behandeln.
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die sich für eine einfache, fachgerechte und interessante Einführung in das Thema Induktive Statistik mit MS Excel interessieren.
  • Dieser Kurs richtet sich an alle, die quantitativ forschen müssen mit MS Excel. (Bspw. im Rahmen einer Abschlussarbeit)
  • Dieser Kurs ist geeignet für alle, die im Job auf Excel angewiesen sind und quantitative Werkzeuge der beschreibenden und schließenden Statistik erlernen wollen.

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Tags

  • Statistics

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