オープンソースAIモデル活用入門－画像・音声・言語にわたる多様なモデルの使い方から、文書QA・ファインチューニングまで

Description

このコースでは、実践的な演習を通じてオープンソースのAIモデルの使用法を学びます。これには、画像認識、画像生成、文書生成、音声認識といった幅広いアプリケーションに対する基本から応用までの技術が含まれます。

さらに、注目度が高い文書生成においては、独自のデータセットを使ってAIモデルの追加学習（ファインチューニング）を行ったり、PDFファイルなどを用いた対話機能の拡張も実施します。

また、HuggingFaceというプラットフォームを利用する方法も学びます。これにより、世界中で共有されているさまざまなモデルを自分で活用する能力が身につき、多岐にわたる用途に柔軟に対応するスキルを獲得できます。

多様なモデルの理論を学ぶだけでなく、実際に自分で作り動かすことで、楽しさや成果、今後の自分たちの業務などへのつながりを実感することを目指しています。

講義の内容

Section1

　本講座の導入を行います

Section2

　オープンソースAIモデルとはどういったものなのかを学びます

Section3

　Hugging Faceを利用して、実際にオープンソースAIモデルを動かしながら画像認識・画像生成・文章生成・音声認識の仕組みを学びます

Section4

　大規模言語モデルの仕組みに関して深掘りを行い、モデルの挙動およびモデルを学習するための手順を学びます

Section5

　自分たちのデータを使用してモデルを実際にファインチューニングし、自分なりにAIモデルをカスタマイズしていきます

Section6

　ドキュメントQ&Aの仕組みを学び、オープンソースAIモデルを用いて実際に動作させます

Section7

　これまでのセクションの振り返りを行います

スライドは下記を使用：

CREDITS: This presentation template was created by Sldiesgo and includes icon by Flaticon, infographics & images by Freepik and content by Eliana Delacour

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