Análise e visualização de dados: Excel, Power BI e Python

Description

Pacote de cursos que ensinará, por meio de vídeo-aulas com abordagem prática, descontraída e direta ao ponto, as 3 ferramentas mais usados por qualquer empresa na área de dados. Aprenda a usar funções e bibliotecas em Excel, Power BI e Python como um verdadeiro profissional de business intelligence e turbine sua carreira: torne-se indispensável em sua empresa.

EXCEL - estatística, análise, visualização e interpretação de dados

Aplicações de ferramentas de PROBABILIDADE, ESTATÍSTICA E ANÁLISE DE DADOS (data analysis) para resolver problemas reais de diversas áreas de atuação profissional. O foco é em TOMAR MELHORES DECISÕES sobre fenômenos que envolvem incerteza, como é o caso de muitos trabalhos em escritório hoje em dia. O objetivo do curso é tornar o aluno apto a aplicar as técnicas estatísticas ensinadas ao longo do curso, extrapolar o raciocínio para várias aplicações do dia-a-dia de diversas áreas e PRINCIPALMENTE analisar e interpretar os resultados dos dados. Você vai aprender a criar histogramas, boxplots, calcular medidas resumo, identificar funções densidade de probabilidade para conjuntos de dados usando suplementos do Excel. PORÉM, não se contente em apenas virar um "apertador de botões"! Por isso o curso foca em interpretar os resultados obtidos após aplicação das ferramentas citadas acima.

POWER BI - manipulação de bancos de dados, criação de dashboards e interpretação de dados

Análise e simulação de dados utilizando o Power BI, bem como os softwares que fazem parte dele (Power Pivot, Power Query e Power View). Você aprenderá as principais funções, aplicações e funcionalidades deste software tão valorizado pelo mercado atualmente. Você poderá aproveitar o curso e aprofundar os seus conhecimentos caso já tenha algum conhecimento sobre o uso do Power BI. Durante as vídeo aulas são dadas várias dicas para que você construa seus relatórios de forma rápida e produtiva, otimizando etapas em programação. No tratamento de dados e construção de medidas são exploradas as linguagens de programação “M” e “Dax”, em nível básico, porém com conteúdo suficiente para construção de relatórios completos, não sendo necessários, portanto, conhecimentos avançados nas linguagens bem como VBA. Em suma, importe e trate dados, crie visualizações e um dashboard completo - do zero.

PYTHON - linguagem de programação completa para tratamento, manipulação, visualização e tomada de decisão com dados

Aprenda a usar a linguagem Python para a solução de problemas de engenharia e outras áreas de atuação, como análise de dados e negócios. Desde a instalação até uma breve introdução ao aprendizado de máquinas com regressão, você aprenderá as principais funções e bibliotecas para importar, tratar, manipular, visualizar e analisar dados de diversos tipos usando Python. Você vai ver um conjunto de tópicos especialmente organizados para usar o Python como ferramenta de trabalho para desenvolver projetos de análise de dados. Aprenda a importar dados em CSV, Excel, JSON, tratar e manipular dados com bibliotecas NumPy e Pandas, visualizar dados com MatplotLib e Plotly, entre outros conceitos de como usar o Python para resolver problemas complexos, como treinamento de regressão linear. Ao final deste módulo você estará apto a criar seus próprios scripts Python e desenvolver atividades cotidianas de maneira automatizada e prática.

EXCEL Power Query - ETL, importação de dados e automatização de tarefas

Aprenda o básico de como usar o Power Query no Excel para criar consultas e modelos de dados, gerenciando bases de dados e poupando centenas de horas de trabalho. Aprenda a fazer processos ETL (Extract, Transform and Load) usando apenas o Microsoft Excel. Importe bases de dados de diversas fontes/formatos, crie um modelo de dados para Business Intelligence e visualize consultas SQL. É possível atualizar a planilha automaticamente e automatizar o trabalho do analista de dados.

RESUMO DO PACOTE:

O pacote de cursos tem como objetivo dar condições para que profissionais de qualquer área que tomem melhores decisões por meio da análise de dados. Empreendedorismo, direito, administração, biologia, farmácia, medicina... todo profissional que lida com dados pode se beneficiar dos ensinamentos do curso. Você também terá acesso aos materiais utilizados ao longo das vídeo-aulas, o que permitirá relembrar e praticar os conceitos vistos ao longo dos módulos.

É um excelente ponto de partida para quem quer começar como analista de dados ou sente que poderia alavancar sua carreira se aprofundando nesta área interessantíssima e essencial para o profissional do século XXI!

Pronto para começar?! Nos vemos nas aulas

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