Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

Aprende a Segmentar a tus Clientes a través del Análisis de Agrupamientos (Clusters) K-Means (Kmeans) en R (Rstudio)

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Análisis de Clusters para la Segmentación de Mercados

What You Will Learn!

Introducción a R y Rstudio: Desde como instalar al programa hasta varias funciones de los paquetes del ecosistema tidyverse
Conceptos básicos sobre segmentación y posicionamiento de mercados
Introducción teórica al algoritmo de K-means
Normalización de datos previo a la construcción de clusters
Optimizar el número de clusters mediante los métodos de codo (WSS), silueta (Silhouette) y estadístico de brecha (Gap Stat)
Elaborar y visualizar matriz de distancia con el paquete factoextra de R
Optimizar el número de clusters mediante el paquete NbClust de R
Construcción de clusters con la función kmeans de R
Visualización de los atributos de clusters con ggplot2
Análisis de los resultados, creación de perfiles de clientes y el storytelling detrás la segmentación

Description

¿Te gustaría aprender a segmentar a tus clientes con base a herramientas de data mining? Eso es precisamente lo que aprenderás en el curso "Análisis de Clústeres para la Segmentación de Mercados." Soy Carlos Martínez, tengo una Maestría en Finanzas de la Universidad Centroamericana, un MBA de INCAE y un Ph.D. de la Universidad de St. Gallen en Suiza. He escrito más de 25 casos de enseñanza algunos de ellos incluidos en las bases de Harvard y Michigan. Durante mis estudios doctorales tuve la oportunidad de profundizar en R de la mano de los mejores profesor en ciencia de datos, aprendizajes que quiero compartir contigo.

Comenzaremos el curso con una breve introducción teórica a la segmentación de mercados y al algoritmo de agrupamientos K-means, para luego pasar a la parte medular del curso, basada en el método de aprender haciendo con el que desarrollaremos paso a paso tres casos prácticos en Rstudio: el primero relacionado a un almacén por departamentos, el segundo una tarjeta de crédito y el tercer, este último el proyecto del curso, un distribuidor de productos al mayoreo. Con el desarrollo de los casos aprenderás a normalizar los datos, estimar el número óptimos de clústeres, hacer los agrupamientos y visualizar las medias de los atributos. El curso no sólo tiene el componente estadístico sino que hace mucho énfasis en el análisis y el storytelling a partir de los datos, ya que aprenderás a construir los perfiles de clientes a partir de los resultados.

El curso está diseñado para tanto para personas provenientes del área estadística buscando cómo aplicar esos conocimientos en el mundo real, como para profesionales de mercadeo interesados en conocer herramientas de minería de datos para aplicar en su practica profesional. El curso contiene una sección introductoria a R por lo que el único prerrequisito del curso es un conocimiento básico de estadística.

Te invito a revises la información del curso, veas algunas de las clases gratuitas y te inscribas. ¡Nos vemos en la primera clase!

Who Should Attend!

Estudiantes y profesionales de estadística, ciencia de datos y otras áreas numéricas interesados en desarrollar su capacidad de análisis y enfoque de negocios
Estudiantes y profesionales de marketing y otras áreas funcionales relacionadas interesados en aprender herramientas de analítica de datos para aplicarlas a su práctica profesional

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