Analyse dynamique de données avec Excel

Utilisez les fonctionnalités avancés d'Excel pour analyser dynamiquement vos données et économisez des heures de travail

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Analyse dynamique de données avec Excel

What You Will Learn!

  • Economisez des heures de travail
  • Maitriser les fonctions matricielles dynamiques
  • Apprendre à créer des graphiques personnalisés
  • Maitrisez les tableaux croisés dynamiques
  • Aborder la regression linéaires dans Excel

Description

Cette formation va vous permettre d'utiliser les fonctions et techniques avancées pour analyser vos données, surtout l'utilisation des fonctions matricielles dynamiques et les tableaux croisés dynamiques. On va évoquer également l'utilisation de Excel pour traiter la régression linéaire. On a abordé également la visualisation des données en utilisant des graphiques personnalisés.

Le cours va se décliner sur les différents points suivants :

- Analyse des données en utilisant les fonctions avancées

- Transformation et nettoyage des données en utilisant les fonctions texte, date et de recherche

- Accéder à des fonctionnalités supplémentaires en utilisant les tableaux Excel

- Découvrir et maitriser les formules et fonctions matricielles dynamiques

- Synthétiser vos données avec les tableaux et graphiques croisés dynamiques

- Visualiser vos données grâce aux graphiques Excel et des graphiques personnalisés

- Traiter la régression linéaire en utilisant Excel


Dans ce cours, nous allons principalement utiliser la version Office 365 qui offre des fonctionnalités et fonctions supplémentaires que nous pouvons utiliser pour analyser vos données. Mais si vous utilisez Office 2016 ou 2019, vous pouvez toujours prendre ce cours. Il faut cependant que certaines fonctionnalités comme LAMBDA et les types de données liées ne sont disponibles que dans la version 365.

Ce cours suppose que vous avez déjà quelques bases en Excel.

Who Should Attend!

  • Analystes de données, Analystes financiers, Tout utilisateur d'Excel

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Tags

  • Data Analysis
  • Data Visualization
  • Pivot Tables
  • Regression Analysis

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