Aplicação de Algebra Linear no GNU Octave

Apoio para Machine Learning

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Aplicação de Algebra Linear no GNU Octave

What You Will Learn!

  • Utilização do Octave para Machine Learning
  • Como Instalar o Octave no Linux
  • Como Instalar o Octave no Windows
  • Definição de Matrizes e Vetores
  • Matrizes e Vetores no Octave
  • Operação entre Matrizes e Escalares
  • Operação entre Matrizes e Escalares no Octave
  • Multiplicação de Matriz e Vetor
  • Multiplicação de Matriz e Vetor no Octave
  • Multiplicação de Matrizes
  • Multiplicação de Matrizes no Octave
  • Matriz Inversa e Matriz Transposta
  • O que é ? Como Usar ? Para que Serve o Octave ?
  • Operações lógicas no Octave
  • Plotagem de Gráficos no Octave
  • Loops, Repetições e Condicionais

Description

No curso realizamos o ensinamento de toda a base do octave e de Álgebra Linear para que seja possível a unificação de ambos como uma poderosa ferramenta.

Neste curso você verá os seguintes tópicos:

➔ Álgebra linear

• Matrizes e vetores

• Adição e multiplicação escalar

• Matriz X Vetor (multiplicação)

• Matriz X Matriz (multiplicação)

• Propriedades das Matrizes

• Matriz Inversa e matriz Transposta


➔ Octave ( linguagem interpretada )

• Definição

• Operações básicas

• Manipulando Dados

• Calculando Dados

• Plotando dados

• Estruturas de condição e repetição

• Vetorização


Who Should Attend!

  • Desenvolvedores em Python
  • Programadores
  • Projetistas de Inteligência Artificial
  • Estudantes de Data Science
  • Alunos do Ensino Médio

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Tags

  • Dynamic Programming
  • Linear Algebra
  • Python

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