What You Will Learn!
- Trabalhar com modelos não-lineares de forma simples e prática
- Trabalhar com o software Excel e software R para análise de dados
- Ajustar dados à modelos de isotermas e cinética
- Ajustar dados à modelos de curvas de crescimento
- Trabalhar com dados de estudos de adsorção
- Trabalhar com dados de liberação de nutrientes, metais, etc
- Preparar figuras de qualidade para publicação dos resultados
- E muito mais....
Description
Aprenda a trabalhar com modelos não-lineares (isotermas, cinética, curva de crescimento e curva de retenção de água no solo) utilizando o software Excel e R Studio!
Se você desenvolve atividades acadêmicas e/ou profissionais nas quais é necessária a utilização de modelos não-lineares para análise e ajuste de dados, conheça o curso "Aplicações práticas de modelos não-lineares". Ele foi elaborado com o intuito de facilitar o trabalho de estudantes e/ou pesquisadores que tem dificuldade em trabalhar com esses modelos e obter as informações a partir do ajuste e obtenção dos valores paramétricos.
O curso é totalmente aplicado, dedicando a maior parte de suas atividades e exposições à utilização do software Excel e R Studio para a manipulação, análise, e apresentação dos dados utilizados durante as atividades desenvolvidas. O conteúdo é ideal para todos que desejam aprender de forma simples e prática a ajustar dados aos principais modelos não-lineares, obtendo informações e figuras de qualidade para seu artigo científico, TCC, dissertação, tese, etc. Além de todo o conteúdo disponibilizado em vídeo, você ainda terá acesso a outros recursos que o auxiliarão na realização do curso, tais como:
Arquivos das aulas teóricas;
Planilhas Excel com os dados e análises utilizadas nas aulas;
Scripts com as rotinas utilizadas nas análises utilizando o software R e interface R Studio;
Indicações de leitura para aprimoramento sobre os conceitos estudados;
Conjunto de dados para elaboração das atividades práticas;
E muito mais.
Se você deseja aprender a utilizar modelos não-lineares de forma simples e prática, este é o curso certo!
Who Should Attend!
- Estudantes de graduação, pós-graduação e pesquisadores da área de ciências agrárias, biológica, ambiental, e outras áreas correlatas
- Pesquisadores que trabalham ou pretendem com modelagem de dados utilizando modelos não-lineares
- Iniciantes em análise de dados com curiosidade em modelos não-lineares
- Pesquisadores e estudantes que trabalham com estudos de adsorção e dessorção de metais, compostos orgânicos, etc.
- Pesquisadores e estudantes que trabalham com testes de liberação de nutrientes de fertilizantes ou outros materiais
- Pesquisadores ou estudantes que trabalham com dados de curva de retenção de água no solo
- E aqueles que desejam aprender e/ou desenvolver uma nova habilidade
