Aprenda Importar/Exportar e a Consultar os Dados com o R
Curso que ensina a importar e exportar, consultar e manipular os dados com a linguagem R
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What You Will Learn!
- Tipos de arquivos de Dados
- Leitura CSV, TXT, XLSX2 e suas orincipais características
- Exportação de dados SAS, SPSS, STATA, dentre outros
- Uso dos comandos read delim, read delim2, read table, read excel
- Comandos: skip, nrows, delim, sep, header, col_names,encoding,locale
- Comandos: sheet, col_types, n_max,ranger,name_repair,cell_rows
- Importando arquivo Json
- Importando arquivo XML
- Comandos: xmlToDataFrame,xmlParse,xmlRoot,fromJSON,GET
- Exportand dados: write table, write sav, write dta, export
- Importando dados via API
- Bibliotecas: Jsonlite, rio, reaadxl, readr, XML, httr
- Conhecendo a biblioteca DPLYR para Consultar e Manipular Dataframes e DataSets
- Inspecionando e selecionando dados com DPLYR
- Filtrando Dados - Filter DPLYR
- Classificação de Dados com DPLYR
- Renomeando Atributos do DataSets
- Criando Novos Atributos ou Itens Calculados com MUTATE
- Agrupando Dados no DPLYR
- Sumarização de Dados
- Estabelecendo Relacionamento entre Datasets/Dataframes (INNER JOIN/LEFT/RIGHT/ANTI/FULL JOIN)
Description
Se você está ansioso para aprimorar suas habilidades na linguagem R e explorar novas possibilidades, temos o prazer de recebê-lo em nosso curso "Aprenda Importar/Exportar e a Consultar os Dados com o R".
A linguagem R é reconhecida por oferecer uma ampla gama de funções que facilitam a manipulação de dados com extrema eficiência, proporcionando uma experiência única de programação.
Em nosso curso, dedicaremos um módulo exclusivo para ensinar a importação e exportação de dados na linguagem R, abordando diversos formatos, como JSON, CSV, TXT e bancos de dados, que são os mais comuns no cenário atual.
No módulo DPLYR, exploraremos técnicas avançadas de consulta e manipulação de dados no R. Você aprenderá a remover duplicatas, adicionar atributos resultantes de expressões e criar campos calculados. Além disso, abordaremos a habilidade de relacionar dados, realizando operações semelhantes às encontradas no SQL.
Recomendamos que examine atentamente a grade curricular para ter uma visão abrangente de tudo que será abordado ao longo do curso. Estamos empolgados para guiá-lo em sua jornada de aprendizado na linguagem R e capacitá-lo a se destacar na manipulação de dados.
VOCÊ AINDA GANHA
· Acesso total vitalício ao conteúdo do curso;
· Certificado de conclusão do curso oferecido pela Udemy;
· Acesso no seu dispositivo móvel e TV ou Computador;
· Acesso 24h / 7 dias por semana aos instrutores através da seção de Perguntas e Respostas.
Who Should Attend!
- Estudantes e profissionais de BI, Estatística, Computação, Informática, Gestores de Empresas (RH, Administração, Economia, dentre outros)
- Pessoas interessadas em aprender mais da Linguagem R
- Profissionais interessados na área de Dados
![Formação Plena em Ciência de Dados [TEORIA + PRÁTICA 2024]](https://img-c.udemycdn.com/course/50x50/4476322_0e9b_4.jpg "Formação Plena em Ciência de Dados [TEORIA + PRÁTICA 2024]")
