Machine Learning Automatizado com Pycaret
Diminua drasticamente o tempo de aprendizado e de desenvolvimento de projetos de Data Science
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What You Will Learn!
- Você irá aprender Machine Learning Automatizada com uma incrivél biblioteca
- Será capaz de criar seus proprios projetos de machine learning de forma fácil e com pouquíssimo código
- Comece analisar seus dados com de forma simples
- Use técnicas avançadas de forma simples
Description
Aprenda Machine Learning automatizado com Pycaret
Neste curso, você será introduzido ao mundo do Machine Learning automatizado usando a biblioteca Pycaret. O Pycaret é uma ferramenta poderosa que simplifica o processo de construção, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning. Ao longo deste curso, você aprenderá os fundamentos teóricos do Machine Learning, bem como como aplicar esses conceitos usando o Pycaret. Desde a preparação dos dados até a avaliação do modelo, você desenvolverá uma compreensão completa de como usar o Pycaret para automatizar o processo de Machine Learning.
Estrutura do Curso:
Introdução ao Machine Learning automatizado e Pycaret
O que é Machine Learning automatizado
Benefícios do uso do Pycaret
Configuração do ambiente de desenvolvimento
Instalação e configuração do Pycaret
Visão geral do conjunto de dados de exemplo
Pré-processamento de Dados
Importação de dados com o Pycaret
Análise exploratória de dados
Limpeza e transformação de dados
Lidando com valores ausentes
Tratamento de outliers
Normalização e padronização de dados
Preparação de Dados para Modelagem
Divisão de dados em conjuntos de treinamento e teste
Codificação de variáveis categóricas
Seleção de características
Dimensionamento de características
Treinamento de Modelos
Configuração do ambiente de treinamento
Treinamento de modelos de classificação, regressão e agrupamento
Ajuste de hiperparâmetros
Validação cruzada
Avaliação de modelos
Comparação de Modelos
Métricas de avaliação de desempenho
Visualização de resultados
Seleção do modelo final
Implantação do Modelo
Exportação do modelo treinado
Monitoramento de desempenho do modelo
Estratégias Avançadas com Pycaret
Stacking de modelos
Ensembling de modelos
Ajuste de hiperparâmetros avançado
Exploração automatizada de características
Diagnóstico de modelo
Recursos especiais
Construção de dashboards usando pycaret
Deepcheck (análise avançada)
Contrução de aplicativo com pycaret
Funções complementares do Pycaret
Práticas recomendadas e considerações finais
Recapitulação do curso
Who Should Attend!
- • Profissionais de análise de dados interessados em aprender técnicas avançadas de Machine Learning. • Desenvolvedores de software que desejam implementar modelos de Machine Learning automatizado em seus projetos. • Estudantes de ciência de dados e aprendizado de máquina que desejam aprofundar seus conhecimentos práticos.