【한글자막】 No 코드 머신 러닝 : Modern ML 도구에 대한 실용적인 가이드

코드를 쓰지 않아 데이터 과학이나 수학적 지식이 없어도 강력한 머신 러닝 모델을 코딩 없이 구축하세요. 구글 Vertex AI, 마이크로소프트 Azure ML 디자이너, DataRobot을 완벽 마스터하세요.

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【한글자막】 No 코드 머신 러닝 : Modern ML 도구에 대한 실용적인 가이드

What You Will Learn!

  • 수학에 주눅들지 않고, 코드 한 줄 쓰지 않고 머신 러닝 주요 개념 완성!
  • 마이크로소프트 Azure로 소득 및 대출 기간과 같은 고객 특성을 사용하여 대출 채무불이행을 예측할 수 있는 머신 러닝 모델을 구축, 학습 및 배포
  • 구글 Vertex AI로 큰 틀에서 머신 러닝 모델을 만들고 학습시키는 과정을 자동화하는 방법 완성
  • 특성 중요도를 탐색하여 학습된 머신 러닝 모델 이해
  • DataRobot AI를 사용하여 여러 실험을 만들고 하이퍼 파라미터 최적화를 수행하는 방법
  • DataRobot AI를 사용하여 여러 최첨단 머신 러닝 모델을 학습시키고 최상의 모델을 배포하는 방법

Description

  • 코딩 없이 시작하는 머신 러닝!

  • 전공자도 비전공자 모두 따라 할 수 있는 친절한 강의!

  • 다양한 분야에서 머신 러닝을 다뤄보세요!

  • 다양한 미니 프로젝트 포함!


No 코드 머신 러닝 강의를 선택해야 하는 이유

코드를 하나도 쓰지 않고 머신 러닝의 힘을 활용하고 싶습니까?

머신 러닝의 세계에 들어가고 싶지만 압도되고 주눅듭니까?

비즈니스에 머신 러닝을 활용하고 싶지만 데이터 과학이나 수학적 지식이 없습니까?

만약 위 질문들 중 하나의 대답이라도 "네" 라면, 잘 찾아 오셨습니다!

이 강의는 코딩이나 수학 지식이 없는 사람이 적정 규모의 머신 러닝 모델을 구현하고 학습시키고 테스트하고 배포할 수 있도록 해주는 유일한 강의입니다.


이 강의는 사전 지식이 필요 없으며 프로그래밍을 전혀 모르거나 기본 프로그래밍 지식만 아는 분도 가능합니다. 이 강의에 등록한 분들은 머신 러닝 주요 개념을 완성하고 현실적인 어려운 문제들을 해결하기 위해 해당 기술을 바로 적용하게 됩니다.


이 강의에서는 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고도 최첨단 머신 러닝 모델을 구축, 학습 및 배포 할 수 있는 새로운 도구 중 상위 3개를 다룹니다! 우리는 새로운 구글 Vertex AI, 마이크로소프트 Azure 머신 러닝 디자이너 및 DataRobot AI를 다루게 될 것입니다.

이 강의를 통해 강력한 머신 러닝 모델을 코딩 없이 구축하고, 구글 Vertex AI, 마이크로소프트 Azure ML 디자이너, DataRobot을 완벽 마스터하세요.


No 코드 머신 러닝 강의는 이런 것들을 다룹니다

  • 머신 러닝의 개념과 주요 요소

  • Google Vertex AI

  • Data Robot

  • Microsoft Azure 머신 러닝 디자이너

  • 다양한 미니 프로젝트 진행

  • XG-Boost

  • 의사결정 트리와 앙상블 러닝

  • 경사 부스팅


Udemy 베스트 Ligency Team의 한마디!

한국 수강생 여러분 안녕하세요?

여러분들을 위해 한글 자막을 준비했습니다.


머신 러닝은 지금 가장 인기있는 기술 분야 중 하나입니다! 이 분야에는 기회와 구직 기회가 넘쳐나고 있지요.


머신 러닝은 컴퓨터에게 경험을 통해 배우도록 가르치는 알고리즘을 연구하는 것입니다. 경험을 통해(즉, 더 많은 학습 데이터), 컴퓨터는 지속적으로 성능을 향상시킬 수 있습니다. 머신 러닝 기술은 은행, 의료, 운송 및 IT 등 여러 분야에서 널리 사용됩니다.


저희와 함께 머신 러닝의 여정을 함께 떠나보시죠,

강의에서 뵙겠습니다!

- Ligency Team


Who Should Attend!

  • 자신의 경력을 향상시키고, 코드를 작성하지 않고 포트폴리오를 구축하고 싶은 초보 머신 러닝 엔지니어
  • 기계 학습을 활용하여 비즈니스를 전환하려는 사업체 소유주
  • 머신 러닝에 열정을 갖고 있으며 현실적인 경험을 원하는 초보 데이터 과학자
  • 머신러닝과 관련한 커리어를 쌓고 싶은 누구나

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  • Machine Learning

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