Einführung in Business Intelligence und Big Data

Description

Der Kurs bietet eine erste Heranführung an Big Data-Themen. Dabei werden zwei Hauptthemenbereiche angerissen:

Business Intelligence

Die Erzeugung und Auswertung von Analysedaten aus operativen Datenbeständen: Erstellen eines multidimensionalen Würfels (›Cube‹). Dieser Würfel wird dann einerseits mit OLAP ad hoc ausgewertet (›Browsen‹) und zum zweien aus den Daten des DWH im Sinne eines gezielten, proaktiven Marketings eine Vorhersage getroffen, welche Empfänger aus der vorhandenen Kundenliste mit größter Wahrscheinlichkeit ein Fahrrad kaufen würden (›Data Mining‹).

Dazu dient die AdventureWorksDW-Datenbank, die als Beispiel für ein Data Warehouse fungiert und auf der die Beispiele abgearbeitet werden können.

Eine virtuelle Maschine wird zur Verfügung gestellt, die alle nötigen Komponenten vorinstalliert hat.

Hadoop

Der zweite Teil betrifft das Big Data Ökosystem ›Apache Hadoop‹ mit den Hadoop und seinem Dateisystem HDFS sowie dem Dienst Yarn selbst, einerseits. Darauf wird ein MapReduce Prozess aufgesetzt. Zum anderen werden ausgewählte Produkte aus dem Ökosystem einführend vorgestellt: Hbase und Hive.

Ziel ist es, erste Einblicke und Eindrücke zu verschaffen, eine ›Vorstellung‹ zu entwickeln, worum es sich bei Big Data hanelt. Ziel ist es nicht, Expertenstatus in einem der genannten Gebiete zu erlangen!

Verwendete Software:

MS SQL Server Analysis Services
Visual Studio Data Tools
Multidimensionales Projekt
AdventureWorksDW

Hadoop
HBase
Hive

ev. Pig, Sqoop & Spark

Über den Autor:

Matthias Wolf ist seit über 30 Jahren selbständig im IT-Bereich und erstellt und betreut vornehmlich Client/Server-Datenbanksysteme und allgemeine Softwareentwicklungen, begleitet und berät Kunden bei Eigenprojekten und übernimmt Netzwerkbetreuung. Er unterrichtet diese Themen an 2 österreichischen Fachhochschulen.

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