BigQuery + DataStudio Masterclass - Der Data Analytics Kurs

Kombiniere BigQuery und Google Data Studio für die Erstellung eines Data Warehouses

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BigQuery + DataStudio Masterclass - Der Data Analytics Kurs

What You Will Learn!

  • Lerne das Arbeiten an Projekten mit einem Dozenten mit mehr als 10 Jahren Berufserfahrung in Business Intelligence
  • Baue dein eigenes Data Warehouse
  • Erstelle interaktive, schnelle und professionell gestaltete Dashboards using Google Data Studio
  • Verstehe die Grundsätze eines Data Warehouses
  • Verbinde verschiedene Datenquellen in einem Data Warehouse
  • Nutze verschiedene Ausdrücke, Funktionen und Zeichenkettentransformationen in BigQuery
  • Erschließe das Potential bei der gemeinsamen Nutzung von BigQuery und Google Data Studio
  • Probiere verschiedene Filtermethoden aus und erstelle berechnete Felder in deinen Data Studio Dashboards
  • Gestalte deine Berichte mit erweiterten Google Data Studio Techniken
  • Teile und exportiere deine Berichte
  • Bekomme Zugang zu frei verfügbaren Berichtsvorlagen und Cheat Sheets

Description

Dieser Kurs gibt einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Schritte um ein Data Warehouse zu erstellen. Angefangen bei den Grundlagen von Data Warehouses, BigQuery und Google Data Studio werden wir danach anhand öffentlich verfügbarer Daten die Struktur von SQL-Abfragen, die Verbindung von BigQuery und Data Studio und die Erstellung von verschiedenen Diagrammen erläutern.

Für die Bewältigung dieses Kurses sind keine Vorkenntnisse nötig. Ein Computer (Mac, Windows, Linux) mit einer Internetverbindung ist ausreichend.


Wir haben langjährige Erfahrung im Umgang mit BigQuery und Data Studio. Wir haben bereits verschiedene Data Warehouse Lösungen für verschiedene Kunden etabliert und weiterentwickelt. Die Behandlung von BigQuery Datenbanken und Data Studio Berichten gehört zu unserer täglichen Arbeit.

Die Erklärungen bezüglich der Bestandteile einer SQL-Abfrage in BigQuery und der Erstellung von Diagrammen in Data Studio beinhalten zuerst die dahinterstehenden Konzepte und werden danach gleich mit passenden Beispiele unterstützt.


Viele Lektionen enthalten in den Materialien u.a. Links zu den offiziellen Dokumentationen von Google, damit man sich mit diesen Themen noch etwas näher beschäftigen kann. Das Lesen dieser Dokumentation ist aber nur eine zusätzliche Informationsquelle und ist keine Voraussetzung um diesen Kurs vollständig zu verfolgen.


Alle Beispiele des gesamten Kurses werden immer mit den gleichen Daten durchgeführt, die auch sehr leicht zu erreichen sind. Das hat den Vorteil, dass wir uns am Anfang des Kurses einmal kurz einen Überblick über die Daten beschaffen und das restliche Verständnis bezüglich Inhalt und Struktur der Daten im Laufe der Beispiele von ganz alleine kommt.


Fragen die in diesem Kurs beantwortet werden:

  • Was ist ein Data Warehouse (DWH)?

  • Welche Rolle spielen BigQuery und Data Studio in einem DWH?

  • Wie kann ich mithilfe von SQL Daten von einer Datenbank abfragen?

    • Welche Möglichkeiten gibt es, schnell den Inhalt und die Struktur von einem Satz an Daten zu verstehen?

    • Wie kann ich Daten in einer Datenbank transformieren?

  • Wie erstellt man eine Verbindung zwischen BigQuery und Data Studio?

  • Welche Möglichkeiten gibt es Diagramme in Google Data Studio zu erstellen? 

    • Welche Arten von Diagrammen geben das beste Verständnis für welche Arten von Daten?

    • Welche Möglichkeiten bietet mir Data Studio die Berichte professionell zu gestalten?

  • Wie kann ich die angezeigten Daten in einem Data Studio Bericht filtern und an meine Bedürfnisse anpassen?

Unser Ziel ist es, dass du nach Abschluss dieses Kurses ein solides Grundverständnisses von DWHs hast, in BigQuery Daten erstellen, transformieren, gruppieren, aggregieren und aufbereiten kannst und in Data Studio diese Daten analysieren kannst.

Who Should Attend!

  • E-Commerce Manager die sichere und stabile Data Warehouse Lösungen möchten
  • Data Analysts die ihr Wissen erweitern wollen
  • Data Engineer die BigQuery nutzen wollen um ein stabiles Data Warehouse zu erstellen

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Tags

  • Data Warehouse
  • Google BigQuery
  • SQL
  • Google Data Studio

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