Bulanık Mantık ile Sınıflandırma-Fuzzy Logic Classification

Sınıflandırma soru çözümü Bulanık Mantık

Ratings 3.64 / 5.00

Bulanık Mantık ile Sınıflandırma-Fuzzy Logic Classification

What You Will Learn!

Bulanık Mantık(Fuzzy Logic)Temeli ve Tanımı
Mamdani ve Takagi-Sugeno Çıkarım Yöntemlerini
Mamdani-Sugeno Matlab'da Örnek Uygulaması
Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sisteminin (ANFIS) Anlatımı
Adaptive Neuro – Fuzzy Inference System – ANFIS Uygulaması
Bulanık Mantık ile Siniflandirma-Fuzzy Logic Classification

Description

!! Bu Eğitimi indirimli Satın almak için www Matlabdersi com ziyaret edebilirsiniz!!

Bulanık Mantık Sınıflandırma-Fuzzy Logic Classification

Bulanık mantık kavramı ilk kez 1965 yılında Lotfi A. Zadeh tarafından ortaya atılmış, yaygın olarak kullanımı ise 1980’leri bulmuştur. Günümüzde birçok sistemin tanımlanmasında sıkça kullanılan bulanık mantık kavramı doğru/yanlış, evet/hayır, yüksek/alçak gibi değerler arasında tanım yapabilmek için geçiş değerlerine izin veren çok sayıda değere sahip olan bir mantıktır. Oldukça uzun ya da çok hızlı gibi sözel terimler matematiksel olarak formüle edilebilir ve bilgisayarlar tarafından işlenebilir(Hellman, 2001).

Bulanık Mantık Sınıflandırma Video Eğitimde neler var?

Bulanık mantığın temeli örneklere anlattıktan sonra Mamdani ve Takagi-Sugeno Yöntemlerini anlatılıyor ve Matlab programında nasıl uygulayabiliriz gösteriliyor daha sonra Uyarlamalı Sinirsel Bulanık Çıkarım Sisteminin nedir ve nasıl uygulayabiliriz bir örnekle gösteriliyor en sonunda sınıflandırma sorusu için ANFIS model ile tahmin yapılıyor.