CFA L2 2024 科目一:數量計量+科目二:經濟學+科目三:財報分析+科目四:企業金融

數量計量、統計學、最小二乘法、單變數線性回歸、多變數線性回歸、時間序列分析、穩態、非穩態、機器學習、大數據分析、經濟學、外匯匯率、平價理論、外匯套利交易、國際收支平衡、匯率管理 、經濟增長理論 、經濟監管、財報分析

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CFA L2 2024 科目一:數量計量+科目二:經濟學+科目三:財報分析+科目四:企業金融

What You Will Learn!

  • 掌握統計學的基礎知識和技能,並能夠進行數據分析。
  • 熟悉最小二乘法、單變數和多變數線性回歸的原理和應用。
  • 深入了解時間序列分析,包括穩態和非穩態時間序列。
  • 掌握機器學習和大資料分析的基本技巧和方法。
  • 理解外匯匯率的形成和影響因素,並掌握平價理論。
  • 學會進行外匯套利交易,並了解國際收支平衡的概念。
  • 掌握企業間投資的各種形式,包括財務投資、關聯投資和控股投資。
  • 了解員工福利的種類,如養老金和股權激勵,並能夠分析其對財報的影響。
  • 掌握財報分析的整合技巧,並能夠建立財報模型。

Description

科目一:數量計量

  • 第一章:統計學複習

    • 回顧基礎統計學概念,包括描述性統計、概率分佈和推斷統計。

  • 第二章:最小二乘法

    • 介紹如何使用最小二乘法進行線性回歸分析。

  • 第三章:單變數線性回歸

    • 探討單一自變數與因變數之間的線性關係。

  • 第四章:多變數線性回歸

    • 研究多個自變數如何影響一個因變數。

  • 第五章:多變數線性回歸討論

    • 深入探討多變數回歸的問題和解決策略。

  • 第六章:穩態時間序列分析

    • 介紹時間序列數據的特性和分析方法。

  • 第七章:非穩態時間序列分析

    • 探討非穩態時間序列的特性和分析技巧。

  • 第八章:機器學習

    • 介紹機器學習在金融領域的應用和方法。

  • 第九章:大數據分析

    • 探討如何使用大數據技術進行金融分析。

科目二:經濟學

  • 第一章:外匯匯率

    • 介紹外匯市場的運作和匯率的決定因素。

  • 第二章:平價理論

    • 探討購買力平價和利率平價理論。

  • 第三章:外匯套利交易

    • 介紹如何利用匯率差異進行套利交易。

  • 第四章:國際收支平衡

    • 研究國家的國際收支狀況和影響因素。

  • 第五章:匯率管理

    • 探討各國如何進行匯率政策的制定和執行。

  • 第六章:經濟增長理論(1)

    • 介紹經濟增長的基本原理和影響因素。

  • 第七章:經濟增長利率(2)

    • 深入探討經濟增長率的計算和影響。

  • 第八章:經濟監管

    • 介紹如何透過政策和法規進行經濟監管。

科目三:財報分析

  • 第一章:企業間投資(1)-簡介

    • 介紹企業間投資的基本概念和類型。

  • 第二章:企業間投資(2)-財務投資

    • 探討企業如何進行財務投資和相關的財務報表呈現。

  • 第三章:企業間投資(3)-關聯投資

    • 介紹企業如何進行關聯企業的投資和管理。

  • 第四章:企業間投資(4)-控股投資

    • 深入探討控股企業的投資策略和財務報表呈現。

  • 第五章:員工福利(1)-養老金

    • 介紹企業提供的養老金計劃和相關的財務報表呈現。

  • 第六章:員工福利(2)-股權激勵

    • 探討企業如何透過股權激勵計劃吸引和留住員工。

  • 第七章:跨國經營

    • 介紹跨國企業的經營策略和財務報表呈現。

  • 第八章:金融機構

    • 探討金融機構的經營模式和財務報表特點。

  • 第九章:財報品質評估

    • 介紹如何評估財務報表的品質,包括識別可能的財報操縱和其他質量問題。

  • 第十章:財報分析技術的整合

    • 整合前面所學的財報分析技巧,提供一個全面的框架來評估企業的財務健康狀況。

  • 第十一章:財報模型

    • 介紹如何建立和使用財務模型來預測企業的未來經營績效和財務狀況。

Who Should Attend!

  • 金融、經濟或相關領域的學者和研究生
  • 希望擴展其在金融分析和投資領域知識的專業人士
  • 非金融行業但希望轉入金融領域的專業人士。
  • 金融行業從業人員希望深化對金融市場和投資策略的了解。
  • 需要了解金融市場運作和監管的人員。

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