Ciencia de datos con Python Aplicado a Proyectos Reales

WebScraping y Procesamiento del Lenguaje Natural. Análisis y Visualización de datos.

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Ciencia de datos con Python Aplicado a Proyectos Reales

What You Will Learn!

  • Analisis de datos
  • Programación en Python
  • Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn
  • Uso de Pandas para el tratamiento de datos
  • Solucionar Problemas Reales
  • Web Scrapping
  • Procesamiento del Lenguaje Natural
  • Limpieza de datos

Description

¿Quieres aprender a sacarle el máximo  partido a tus datos?

Este curso está diseñado para que te conviertas  en un experto trabajando los datos de manera profesional

El curso está estructurado  de manera totalmente práctica con multitud de ejemplos y ejercicios para que puedas desarollar tus habilidades de la mejor manera. A lo largo del curso iremos avanzando desde la parte más básica de programación en Python hasta Finalmente llegar  implementar un proyecto real donde usaremos todas las herramientas vistas durante el curso

La estructura del curso es:

  1. Programación Básica en Python, pensado para todas aquellas personas que quieren aprender python

  2. Uso de Pandas, veremos una de las librerías mas empleadas en Python para el tratamiento y manipulación de datos

  3. Numpy, Estudiaremos esta librería pensada para explotar al máximo las funciones matématicas.

  4. Visualización de datos con Matplotlib y Seaborn, estudiaremos los diferentes gráficos que existen, cuales son los mejores en función de los datos que tenemos y como podemos implementarlo de manera sencilla.

  5. WebScrapping, aprenderemos que es el webscrapping y como podemos sacarle el máximo  provecho a esta herramienta para automatizar  tareas y extraer datos haciendo uso de Selenium, BeautifulSoap y Requests.

  6. Procesamiento del Lenguaje Natural , aprenderemos los conceptos básicos de esta discplina y como podemos aplicarla a nuestros proyectos.

  7. Analisis de datos de un E-Commerce, Aprenderemos como resolver un problema de Analisis de datos desde cero aplicando los conceptos vistos en el curso.

  8. Projectos real en Instagram, Realizaremos un proyecto completo desde la fase de Extracción de datos aplicando Webscraping, Limpieza de datos hasta finalmente sacar diferentes conclusiones.


Who Should Attend!

  • Personas interesadas en Analisis de datos
  • Estudiantes de Informatica
  • Desarolladores de Python principiantes con interés en ciencia de datos
  • Perfiles no tecnicos que quieran incorporar nuevas habilidades en sus curriculums
  • Personas interesadas en el Procesamiento de Lenguaje Natural

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Tags

  • Data Analysis

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