Ciencia de Datos con R

Aprende a adquirir, organizar, combinar, limpiar y presentar datos de diferentes fuentes y sistemas de almacenamiento.

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What You Will Learn!

Este curso te enseñara a programar en R
La Sintaxis de R
Las Estructuras de Datos en R utilizadas en el análisis de datos
Las Estructuras de Control en R
Todo lo necesario que necesitas saber sobre las funciones en R
Todo lo que querías aprender sobre los paquetes en R
A utilizar RStudio en las diferentes fases del flujo de trabajo
Importar Datos en R con readr, readxl y haven
Visualizar Datos en R con ggplot2
Dominar los paquetes del ecosistema Tidyverse
A interactuar con Sistemas Gestores de Bases de Datos desde R

Description

CURSO ONLINE CON ACCESO PARA SIEMPRE

El objetivo del Curso online Ciencia de Datos con R es ayudarte a aprender las herramientas más importantes en R que te permitirán abordar un proyecto típico en Ciencia de Datos.

Un curso 100 % práctico a partir del manejo de una máquina virtual individualizada que te permitirá practicar las técnicas clave para afrontar una amplia variedad de tareas en el análisis de datos:

Programación en R y uso de RStudio
Captura y almacenamiento de la información
Transformar datos brutos en información lista para su análisis.
Visualización de la información.
Comunicación de nuestros resultados.

Es un curso innovador que utiliza herramientas avanzadas como RStudio, un IDE que nos facilitará los procesos de trabajo en las diferentes tareas de un proyecto de Ciencia de Datos y Tidyverse un conjunto de paquetes que abarcan todo el flujo de trabajo en el análisis de datos, fáciles de aprender y usar.

No esperes más y descubre por qué la Ciencia de Datos es el "trabajo mas sexy del siglo XXI", mejora tus conocimientos y da un salto adelante en tu carrera profesional.

Who Should Attend!

Indicado especialmente para todo aquel que quiera aprender el lenguaje de programación R, el más utilizado por los Data Scientist.
Dirigido principalmente a alumnos que quieren aprender a analizar datos con R.
Enfocado fundamentalmente a todos los estudiantes que quieran aprender las diferentes fases en un proyecto típico de Ciencia de Datos.
Especialmente aconsejado si queremos aprender a adquirir, organizar, combinar, limpiar, almacenar y presentar datos provenientes de diferente fuentes y sistemas de almacenamiento

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