Statistica per Data Analyst e sviluppatori
Acquisisci competenze statistiche essenziali per l'analisi dei dati e la programmazione con Excel, SQL e Python
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What You Will Learn!
- Comprendere l'importanza di classificare correttamente le variabili statistiche
- Conoscere e capire quando utilizzare i principali indici di statistica univariata
- Analizzare il grado di associazione tra più variabili
- Utilizzare Excel, SQL e Python per calcolare i più importanti indici statistici
- Rappresentare efficacemente i dati e condurre un'analisi esplorativa con le librerie di Python Pandas e Seaborn
- Comprendere i concetti principali della statistica inferenziale
- Utilizzare Python per calcolare intervalli di fiducia
- Eseguire i principali test statistici
Description
Conoscere la statistica è un upgrade fondamentale per chiunque lavori nell'ambito dell'analisi dei dati e più in generale nella programmazione. Il corso nasce per darti una formazione pratica e diretta sui temi principali della statistica, a partire dalla mia esperienza prima come studente di matematica all'università, e poi come programmatore in SQL e Python.
Partiremo assolutamente da zero, imparando a classificare le variabili, calcolare i principali indici di statistica univariata e bivariata, fino a studiare i temi principali della statistica inferenziale come le stime puntuali, intervallari e i test statistici.
Il corso è ricco di implementazioni statistiche in Excel, SQL (nella versione T-SQL del database SQL Server) e Python. Ho scelto questi tre strumenti/linguaggi perché sono i più utilizzati in ambito aziendale, essendo il corso pensato soprattutto per chi proviene da un background informatico, per quanto penso che possa essere apprezzato da chiunque sia interessato alla statistica.
II corso non è pensato per insegnarti da zero SQL e Python, ma per farti vedere come è possibile utilizzarli praticamente per automatizzare e applicare a grandi moli di dati i calcoli statistici che impareremo a fare prima manualmente e su Excel. D'altra parte non è indispensabile avere conoscenza di SQL e Python per seguire il corso, per quanto una loro conoscenza permetterebbe di apprezzare meglio le parti relative a questi linguaggi. Ho riportato comunque per completezza anche delle videolezioni per procedere con l'installazione di SQL Server e Python su un proprio PC personale con sistema operativo Windows.
Aggiornamento: ho aggiunto una nuova sezione dedicata alla previsione di serie storiche con Excel, sia con la nuova funzionalità Foglio Previsioni di Excel 365 e sia tramite l'implementazione step by step di un modello matematico previsionale.
Tutte le videolezioni sono corredate anche dai file contenenti gli esercizi visti durante le spiegazioni. Nel complesso, si tratta a tutti gli effetti di un manuale riepilogativo degli argomenti di statistica visti. Inoltre sarò sempre disponibile a rispondere a dubbi e domande sul materiale del corso, che potrai porre tramite i messaggi di Udemy o l'apposita sezione di Domande & Risposte.
Who Should Attend!
- Programmatori e sviluppatori che desiderano potenziare le proprie competenze in statistica per migliorare le capacità di analisi dei dati
- Data analyst che vogliono acquisire una solida base di conoscenze statistiche per supportare le loro attività di analisi e interpretazione dei dati
- Studenti interessati a integrare le loro competenze con la statistica per ampliare le opportunità professionali
- Professionisti che lavorano nell'ambito dell'analisi dei dati e desiderano consolidare e approfondire le loro conoscenze statistiche per migliorare la precisione e la qualità delle loro analisi