Curso de OpenCV com C++ para Iniciantes (Linux e Windows)
Guia Definitivo de OpenCV com C++ para Iniciantes
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What You Will Learn!
- Detecção de rostos, formas, cores e entre outros em imagens e vídeos
- Extração de textos em imagens
- Saber utilizar o OpenCV de forma padronizada
- Teoria e prática de utilização do OpenCV com C++
Description
OpenCV significa Open Source Computer Vision Library .
Características
Foi originalmente desenvolvida pela Intel, em 2000;
É uma biblioteca multiplataforma, totalmente livre ao uso acadêmico e comercial;
É utilizada para o desenvolvimento de aplicativos na área de Visão computacional, bastando seguir o modelo de licença BSD Intel.
Possui módulos de Processamento de Imagens e Video I/O, Estrutura de dados, Álgebra Linear, GUI (Interface Gráfica do Usuário) Básica com sistema de janelas independentes, Controle de mouse e teclado, além de mais de 350 algoritmos de Visão computacional como: Filtros de imagem, calibração de câmera, reconhecimento de objetos, análise estrutural e outros. O seu processamento é em tempo real de imagens;
É escrita nas linguagens de programação C/C++;
Também tem suporte a programadores que utilizem Java, Python e Visual Basic e desejam incorporar a biblioteca a seus aplicativos.
Plataformas compatíveis
OpenCV pode funcionar sobre Android, BlackBerry 10, FreeBSD, iOS, Linux, Maemo, OpenBSD, macOS e Windows.
Áreas de aplicação
Humano-Computador Interface (HCI)
Identificação de objetos
Sistema de reconhecimento facial
Reconhecimento de movimentos
Gravação de vídeos
Robôs móveis
Reconstrução 3D
Realidade virtual
Realidade aumentada
Realidade mista
Estrutura do OpenCV
cv — Módulo das principais funcionalidades e algoritmos de Visão Computacional do OpenCV.
cvaux — Módulo com algoritmos de Visão, ainda está em fase experimental.
cxcore — Módulo de Estrutura de Dados e Álgebra Linear.
highgui — Módulo de Controle de Interface e dispositivos de entrada.
ml — Módulo de "Machine Learning" é um módulo processador de imagem que utiliza algoritmos com aprendizagem de maquina.
dnn — Módulo de “Deep Learning” é um módulo processador de imagem que utiliza algoritmos com aprendizagem de máquina profundo.
ed — Manual de estrutura de dados e operações.
Who Should Attend!
- Programadores iniciantes, alunos da área de T.I. e qualquer pessoa que se interesse por esse tipo de conteúdo.
