Curso de Pandas (ETL) - Manipulando dados com Python
Domine a principal biblioteca de dados e crie análises e automações (Metodologia Ágil de Aprendizagem)
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What You Will Learn!
- Carregar dados á partir de arquivos csv, banco de dados e apis.
- Consultar informações dos dados gerados com funções como describe e info.
- Entender os tipos de dados de um dataframe.
- Adicionar e remover colunas e linhas.
- Corrigir entradas de dados dos usuários.
- Usar funções avançadas do pandas como apply.
- Gerar gráficos a partir do dataframe.
- Gerar outputs de dados através de arquivos e banco de dados.
- Realizar filtros com as funções loc e iloc
- Usar funções de resumo estatístico
Description
Aprenda a manipular dados com python com essa fantástica biblioteca. Nesse curso, você irá acompanhar o passo a passo para um processo completo de análise de dados usando o Pandas.
Todos os vídeos são roteirizados onde cada aula possui exercício prático e resposta, também em vídeo. As aulas são criadas com base na metodologia da escola Harve, que hoje é referência na formação de profissionais para a área de tecnologia.
Nesse curso, você irá navegar pelos seguintes tópicos:
Importar biblioteca e carregar arquivos csv.
Analisar informações da estrutura de dados gerada.
Analisar informações do conteúdo utilizando funções de estatística.
Manipular adição, atualização e exclusão de dados dos conjuntos de dados.
Realizar filtros com comandos fáceis através do loc e do iloc.
Gerar gráficos a partir do próprio conjunto de dados.
Salvar arquivos após a manipulação dos dados.
Criar colunas a partir de outras colunas.
Acessar apis e carregar os dados em um dataframe.
Acessar banco de dados e carregar os dados em um dataframe.
Tratar dados usando comandos complexos como apply.
Montar strings de conexão para apis e banco de dados.
Com esse curso você será capaz de carregar dados de diversas fontes diferentes, tratar e disponibilizar em vários formatos. O que está esperando? Vamos começar.
Who Should Attend!
- Para pessoas que querem analisar e manipular dados através do Pandas
