1. Comprender conceptos básicos de probabilidad.
2. Qué es un experimento aleatorio.
3. Probabilidad como un cuantificador de la posibilidad de ocurrencia de un evento.
4. Que es probabilidad objetiva.
5. Qué es probabilidad subjetiva.
6. Espacio muestral, como resultado de un experimento aleatorio.
7. Axiomas de probabilidad.
8. Aprenderás a calcular probabilidades de eventos simples y compuestos, usando métodos diversos (listados, diagrama del árbol, conteo de puntos muéstrales).
9. Resolver y plantear problemas, usando, conceptos básicos de teoría de conteo y probabilidad (combinaciones, permutaciones, regla MNT, espacio muestral, muestreo con y sin reemplazo.
10. Interpretar el concepto de probabilidad condicional e independencia de eventos.
11. Comprenderás el concepto de variable aleatoria.
12. Aprenderás a conocer y desarrollar una variable aleatoria discreta.
13. Comprenderás el concepto de distribución de probabilidad.
14. Aprenderás con diferentes ejercicios, a desarrollar, distribuciones de probabilidad para variable aleatoria discreta.
15. Aprenderás a desarrollar el valor esperado (media ponderada de la distribución), la varianza y la desviación.
16. Aprenderás a calcular probabilidades de eventos, usando las distribuciones de probabilidad discretas (Binomial, Hipergeométrica, Poisson) y continua (Distribución Normal).
17. Todo el curso es practico, 100% de ejercicios para aprender y reforzar los conocimientos en Probabilidad, Excel y Matlab.