Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON
Aprenda a criar um dashboard incrível com a Framework STREAMLIT, em PYTHON.
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What You Will Learn!
- Aprenda do básico ao Avançado da Framework STREAMLIT
- Aprenda grandes conceitos e ferramentas para se tornar um Cientista de Dados.
- Crie um Dashboard analítico usando Python e Streamlit para transformar dados em informação de suporte à decisão do negócio
- Saiba manipular datasets com o PANDAS, filtrando e manipulando dados do dataframe
- Crie visualizações interativas com através de Python e a biblioteca ALTAIR, gerando gráficos poderosos de todos os tipos: Barras, linhas, histogramas, em arco..
Description
Olá Cientista de Dados,
Você sabia que as empresas hoje geram 50x mais dados do que a uma década atrás? e que 90% destes dados são mal estruturados e de difícil utilização?
Não é a toa que a profissão de cientista de dados tem registrado um aumento médio de 37% ao ano nos últimos 6 anos, contratando profissionais a peso de OURO!
O curso Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON vai adicionar muito valor ao seu portfolio como cientista de dados.
Nesse curso você aprenderá a programar em PYTHON na framework STREAMLIT que é consolidada a melhor biblioteca gráfica da web.
Neste curso você aprenderá:
Seção 1: Aqui você vai aprender o que é necessário para preparar seu ambiente de trabalho, os aplicativos usados e como instalar as bibliotecas usadas durante o curso.
Seção 2: Nesta parte você aprenderá como manipular elementos de texto no STREAMLIT e como eles são mostrados na tela.
Seção 3: uma habilidade essencial para o Cientista de Dados é saber manipular um dataset, extrair e minerar dados. Aqui vamos explorar o PANDAS e entender como manipular o dataframe para uso durante o curso.
Seção 4: Como falar de dashboard sem falar em gráficos? Pois aqui veremos como configurar gráficos da biblioteca ALTAIR e como mostrá-los da melhor maneira transformando dados abstratos em informação de negócio.
Seção 5: Ao final desta seção os alunos serão capazes de aplicar os widgets do STREAMLIT em seus projetos. Os widgets são: Botões, Checkbox, radio button, multi selection, slider, entre outros diversos.
Seção 6: Continuaremos aprofundando nos elementos do STREAMLIT. Nessa seção veremos como manipular elementos de mídia, como imagens, áudio, vídeo. Iremos também criar um sidebar e um menu incrível.
Seção 7: Trabalharemos em uma seção mais avançada do STREAMLIT que é configurar elementos para customizar a aplicação e deixá-la alinhada com nossa necessidade.
Seção 8: finalmente nessa seção iremos criar um dashboard do zero. Faremos um passo-a-passo onde você criará um Dashboard de Vendas, extraindo dados e transformando em informação visual.
Who Should Attend!
- Iniciantes em Programação Python
- Interessados em gerar visualizações gráficas
- Engenheiros de Machine Learning e Cientistas de Dados buscando uma framework prática para seus projetos
- Analistas e gestores de empresas que queiram transformar dados abastratos em valiosas informações de negócio
