Data Analisi con Pandas
La guida completa in Italiano per la libreria Python piu' famosa per l'analisi dei dati
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What You Will Learn!
- Come utilizzare la libreria di Python piu' famosa per la Data Analisi
- Diventare esperto nel manipolare datasets complessi (2D+)
- Tabelle pivot, unioni tra datasets, manipolare serie temporali , importare , ripulire e visualizzare datasets
- La possibilita' di verificare le "skills" acquisite con numerosi esercizi!
- Imparerai anche a creare le famose bar chart race che hanno spopolato su Youtube negli utlimi due anni
- Decine di metodi per facilitare la data analisi di qualunque dataset
Description
- Benvenuto nel corso sulla libreria Pandas più completo disponibile su Udemy in lingua italiana!
- Questo corso, oltre ad essere aggiornato alla versione di Pandas 1.0, copre tutti i principali metodi, attributi e tecniche di manipolazione dati che si incontrano nei progetti della vita reale.
- I concetti che imparerai durante il corso ti porteranno a diventare un vero mago della manipolazione e analisi dei dati! Ma non ci fermeremo solo alla teoria, avrai infatti la possibilita' di valutare le tue skills tramite diversi esercizi!
Data Analisi con Pandas, offre oltre 100 lezioni e circa 9 ore di tutorial video.
Le lezioni includono:
- Series e Dataframes
- Imparare a lavorare con le serie temporali
- decine di metodi e attributi spiegati in dettaglio
- Come modificare la forma di un dataset (tabelle pivot, merge, groupby...)
- Visualizzazioni e grafici tramite Pandas e Matplotlib
- Importare e salvare datasets da e su file esterni
- Imparerai a creare anche le famose bar chart race!
- Diversi Esercizi per impratichirsi
- datasets reali su cui "allenarti"
- Bonus: imparerai a sfruttare pandas per visualizzare i tuoi datasets in una web app (no html, css o javascript!)
Durante tutto il corso scriveremo codice insieme e avrai l'opportunità di testare ciò che hai imparato con numerosi esercizi.
Grazie per aver visitato questa pagina, se la data analisi ti appassiona, questo è il corso per te!
Who Should Attend!
- Chiunque voglia approcciarsi alla Data Science e/o al Machine Learning (la libreria Pandas vi sara' di grande aiuto)
- Utilizzatori di Excel che vogliono portare la Data Analisi ad un livello superiore
