What You Will Learn!
- 더 이상 엑셀에서 Copy & Paste의 지루한 작업을 반복해서 하지 않아도 됩니다.
- 엑셀에 넣을 수 없는 크기의 데이터를 이용해 데이터 분석 업무를 프로그래밍을 이용해 할 수 있습니다.
- R프로그래밍을 활용하여 업무 성과 향상이 가능합니다.
- 데이터분석에 대하여 자신감이 생기며, R프로그래밍을 다양하게 활용할 수 있습니다.
- 머신러닝등 좀 더 심화된 데이터분석과정을 이해할 수 있는 기본 지식을 쌓을 수 있습니다.
Description
지금은 빅데이터 시대!
데이터 이해, 가공, 분석부터 그래프 그리기까지 효율적인 데이터 분석은 물론, 빅데이터 전문가가 되기 위한 필수 과정!
빅데이터의 분석과 관리를 통해 사람들의 행동 패턴이나 시장 경제 상황을 예측하고, 수많은 데이터 속에서 부가가치가 높은 결과물을
도출해내는 빅데이터 전문가가 되고 싶다면,
글로벌 최고 수준의 강사진이 제공하는 깊이 있고 체계적인 커리큘럼 'R을 이용한 데이터 분석' 강좌에서 시작해 보세요!
비싼 통계 패키지를 사용하지 않아도 다양한 분야에서 R프로그래밍을 통해 빅데이터를 원하는 형태로 활용할 수 있습니다.
1. R을 활용한 데이터 분석 기법 습득하기
- 데이터를 이루고 있는 변수나 데이터의 기본 구조를 이해(엑셀 또는 csv파일)
- 데이터 분석에서 가장 많이 이용하는 유럽의 이커머스 데이터를 활용
2. R을 활용하여 원하는 형태로 데이터 가공하기
- 데이터 구조의 변형 및 요약, 분할, 재조합을 통한 데이터 분석
- 국가별 GDP데이터 파일과 이커머스데이터 파일을 접목시키는 예시를 활용
3. R로 만들 수 있는 다양한 그래프 만들기
- 그래프를 이용해 데이터 분석 결과를 보여주고, 또 다른 데이터를 비교하는 학습
- 실무에서 흔히 접하게 되는 서베이 결과를 보여주는 그래프를 만드는 실습
4. Tidyverse 패키지를 활용하여 데이터 분석하기
- Tidyverse를 이용하여 2016년 트럼프와 클린턴의 대선 데이터를 분석
- Ggplot 패키지를 이용한 그래프 만들기
Who Should Attend!
- R을 실제 업무와 일상의 예에 적용시키고, 활용하고 싶은 사람
- R프로그래밍 스킬을 향상시키고 싶은 사람
- 데이터 분석의 고수가 되고 싶은 사람
- 데이터분석을 그래픽을 이용하여 시각화 하고 싶은 사람
- R프로그래밍 입문 과정을 수강한 사람
