Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn

Domina las librerías de visualización más potentes de Python para Data Science y conviértete en científico de datos

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Data Science con Python – Visualización Matplotlib & Seaborn

What You Will Learn!

Crear potentes visualizaciones con las librerías Matplotlib y Seaborn para el análisis de la información.
Analizar series temporales y realizar previsiones.
Automatizar sus tareas cotidianas con Python.
Dominar el lenguaje de propósito general Python desde cero, incluyendo su instalación.
Comprender y profundizar en el flujo completo de un proyecto de Data Science para convertirse en científico de datos.
Aprender todos los conceptos de estadística necesarios para poder analizar los datos que le rodean.
Adquirirá un conocimiento extenso en Data Science que podrá aplicar de inmediato a un precio muy asequible en comparación con otros programas.

Description

¿Quiere aprender a crear visualizaciones impactantes con las que dominar el área de Data Science?

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Escuche de otros alumnos por qué este es el curso de Visualización en Data Science MEJOR VALORADO en español:

"Excelente Instructor.... el desarrollo del tema es muy secuencial... bien estructurado y fácil de seguir.... se entiende muy bien... lo recomiendo" -- Juan Carlos Murcia

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Al finalizar este curso podrá crear sorprendentes visualizaciones con base estadística de una manera muy sencilla con Python y sus librerías Matplotlib y Seaborn, lo que le hará pasar al siguiente nivel en el análisis de datos para obtener conclusiones que provoquen alto impacto en su entorno.

Además, será capaz de analizar series temporales y crear previsiones basadas en tendencias y estacionalidades, algo muy útil para cualquier reto de negocio.

Aprenderá también a automatizar sus tareas diarias, puesto que Python es un lenguaje que le permite explotar áreas adicionales al Data Science.

No necesita conocer previamente Python o estadística, puesto que habrá bloques opcionales enfocados en enseñarle Python desde cero y los fundamentos estadísticos si lo necesita.

Este curso tendrá un enfoque eminentemente práctico, se explicará paso a paso y en detalle cada nueva funcionalidad, pero el objetivo es que sea capaz de aplicar los nuevos conocimientos ejecutando los múltiples casos prácticos reales propuestos para poner a prueba las destrezas adquiridas.

A su vez, tendrá a su disposición un material extenso de consulta y todos los scripts de Python explicados durante esta especialización de tal manera que le sea muy sencillo reutilizarlos para su caso de uso concreto.

Es el momento de que pase a la acción, prepárese para un futuro dominado por los datos adquiriendo una habilidad muy importante para poder destacar sobre el resto y conseguir sacar el máximo provecho de la información.

Apúntese a la carrera profesional de mayor potencial del siglo XXI.

*Este curso forma parte de una carrera en Data Science complementada con cursos adicionales.

Who Should Attend!

Toda persona que quiera potenciar su perfil adquiriendo habilidades de análisis de datos con gran futuro.
Estudiantes que quieran aprender desde cero una habilidad muy demandada en cualquier sector desde un punto de vista práctico.
Personas que quieran asombrar a su audiencia con un enfoque analítico generando conclusiones que marcan la diferencia.
Analistas que quieran profundizar en Python y las librerías Matplotlib y Seaborn para crear potentes visualizaciones que le aporten la clave del éxito.

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