Data science, czyli Python w analizie danych
Python, analiza danych, data science
Ratings 0.00 / 5.00
What You Will Learn!
- Dowiesz się czym jest język programowania Python i dlaczego warto się go nauczyć.
- Poznasz niezbędne podstawy programowania.
- Nauczysz się tworzyć statystyki opisowe oraz pracować na danych.
- Zapoznasz się z procesem instalacji i konfiguracji środowiska Jupyter Lab.
- Poznasz działanie importu niezbędnych bibliotek numpy i pandas.
Description
Podstawowe informacje o kursie
W trakcie kursu dowiesz się dlaczego i w jakich sytuacjach warto używać Pythona do analizy danych. Zaprezentujemy podstawowe zasady programowania i pracy z danymi w Pythonie. Pokażemy jak zainstalować i skonfigurować środowisko Jupiter Lab. W dalszej części przejdziemy do podstaw programowania (począwszy od podstawowych komend, typów danych, poprzez pętle i warunki a skończywszy na podstawowych strukturach danych). Zapoznamy się także z biblioteką Pandas, która udostępnia funkcjonalności związane z tak zwanymi ramkami danych (dwuwymiarowymi tablicami pozwalającymi na przechowywanie i przetwarzanie danych znajdujących się w wierszach i kolumnach). Oprócz tego zaznajomimy się również z biblioteką NumPy umożliwiającą działania na wielowymiarowych tabelach i macierzach.
Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?
Kurs skierowany jest do:
Analityków danych oraz wszystkich osób, które w codziennej pracy chciałyby używać języka programowania Python
Naukowców i doktorantów różnych dziedzin i specjalizacji, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych.
Czego nauczysz się w trakcie kursu?
Dowiesz się czym jest język programowania Python i dlaczego warto się go nauczyć.
Zapoznasz się z procesem instalacji i konfiguracji środowiska Jupyter Lab.
Poznasz niezbędne podstawy programowania.
Poznasz działanie importu niezbędnych bibliotek numpy i pandas.
Nauczysz się tworzyć statystyki opisowe oraz pracować na danych.
Plan szkolenia
Dlaczego Python?
Instalacja i konfiguracja środowiska Jupyter Lab
Podstawy programowania - cz. 1
Podstawy programowania - cz. 2
Podstawy pracy z danymi – biblioteka pandas - cz. 1
Podstawy pracy z danymi – biblioteka pandas - cz. 2
Autor kursu
Dr Marian Płaszczyca - dyrektor działu statystyki w Centrum Badawczo-Rozwojowym Biostat.
Who Should Attend!
- Analitycy danych oraz wszystkie osoby, które w codziennej pracy chciałyby używać języka programowania Python
- Naukowcy i doktoranci różnych dziedzin i specjalizacji, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych