Data science, czyli Python w analizie danych

Python, analiza danych, data science

Ratings 0.00 / 5.00
Data science, czyli Python w analizie danych

What You Will Learn!

  • Dowiesz się czym jest język programowania Python i dlaczego warto się go nauczyć.
  • Poznasz niezbędne podstawy programowania.
  • Nauczysz się tworzyć statystyki opisowe oraz pracować na danych.
  • Zapoznasz się z procesem instalacji i konfiguracji środowiska Jupyter Lab.
  • Poznasz działanie importu niezbędnych bibliotek numpy i pandas.

Description

Podstawowe informacje o kursie

W trakcie kursu dowiesz się dlaczego i w jakich sytuacjach warto używać Pythona do analizy danych. Zaprezentujemy podstawowe zasady programowania i pracy z danymi w Pythonie. Pokażemy jak zainstalować i skonfigurować środowisko Jupiter Lab. W dalszej części przejdziemy do podstaw programowania (począwszy od podstawowych komend, typów danych, poprzez pętle i warunki a skończywszy na podstawowych strukturach danych). Zapoznamy się także z biblioteką Pandas, która udostępnia funkcjonalności związane z tak zwanymi ramkami danych (dwuwymiarowymi tablicami pozwalającymi na przechowywanie i przetwarzanie danych znajdujących się w wierszach i kolumnach). Oprócz tego zaznajomimy się również z biblioteką NumPy umożliwiającą działania na wielowymiarowych tabelach i macierzach.


Dla kogo ten kurs jest przeznaczony?

Kurs skierowany jest do:

  • Analityków danych oraz wszystkich osób, które w codziennej pracy chciałyby używać języka programowania Python

  • Naukowców i doktorantów różnych dziedzin i specjalizacji, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych.

Czego nauczysz się w trakcie kursu?

  • Dowiesz się czym jest język programowania Python i dlaczego warto się go nauczyć.

  • Zapoznasz się z procesem instalacji i konfiguracji środowiska Jupyter Lab.

  • Poznasz niezbędne podstawy programowania.

  • Poznasz działanie importu niezbędnych bibliotek numpy i pandas.

  • Nauczysz się tworzyć statystyki opisowe oraz pracować na danych.

Plan szkolenia

  1. Dlaczego Python?

  2. Instalacja i konfiguracja środowiska Jupyter Lab

  3. Podstawy programowania - cz. 1

  4. Podstawy programowania - cz. 2

  5. Podstawy pracy z danymi – biblioteka pandas - cz. 1

  6. Podstawy pracy z danymi – biblioteka pandas - cz. 2

Autor kursu

Dr Marian Płaszczyca - dyrektor działu statystyki w Centrum Badawczo-Rozwojowym Biostat.

Who Should Attend!

  • Analitycy danych oraz wszystkie osoby, które w codziennej pracy chciałyby używać języka programowania Python
  • Naukowcy i doktoranci różnych dziedzin i specjalizacji, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę i umiejętności w zakresie analizy danych

TAKE THIS COURSE

Tags

Subscribers

2

Lectures

7

TAKE THIS COURSE