Data Science dalam Satu Minggu
Menguasai Dasar-dasar Data Science dengan Cepat & Efisien dalam satu minggu! Kursus Dirancang untuk Orang Sibuk
Ratings 4.99 / 5.00
What You Will Learn!
- Melakukan analisis statistik pada jenis data yang anda akan temukan di dunia nyata
- Memahami strategi dan tools untuk melakukan rekayasa fitur (feature engineering)
- Menerapkan One-Hot Encoding dan normalisasi data
- Memahami perbedaan antara normalisasi dan standardisasi data
- Menangani data yang hilang (missing value) menggunakan Pandas
- Mengubah tipe data pada Pandas DataFrame
- Mendefinisikan fungsi dan menerapkannya pada kolom di Pandas DataFrame
- Menerapkan berbagai operasi dan pemfilteran pada Pandas DataFrame
- Menghitung dan menampilkan peta panas (heatmap) dari matriks korelasi
- Melakukan visualisasi data menggunakan Seaborn dan Matplotlib
- Membuat plot garis tunggal, diagram lingkaran, dan beberapa subplot menggunakan Matplotlib
- Membuat pairplot, countplot, dan peta panas (heatmap) dari matriks korelasi menggunakan Seaborn
- Membuat distribusi plot (distplot), histogram dan grafik sebar (scatter plot)
- Memahami dasar-dasar regresi dalam Machine Learning
- Memelajari cara mengoptimalkan parameter model menggunakan metode Jumlah Kuadrat Terkecil (least sum of squares)
- Melakukan pemisahan data latih dan uji menggunakan SKLearn
- Membuat visualisasi data dan melakukan analisis data eksploratif
- Membangun, melatih, dan menguji model regresi pertama-mu di Scikit-Learn
- Mengukur kinerja model regresi Machine Learning yang telah dilatih
- Memahami teori dan intuisi di balik algoritma boosting
- Melatih algoritma XG-boost di Scikit-Learn dalam konteks pemodelan regresi
- Melatih beberapa model klasifikasi Machine Learning seperti Logistic Regression, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, dan Random Forest Classifier
- Mengukur performa model yang telah dilatih menggunakan berbagai Key Performance Indicators (KPI) seperti akurasi, presisi, recall, skor F1, AUC, dan ROC.
- Melakukan perbandingan kinerja model klasifikasi menggunakan berbagai KPI.
- Menerapkan AutoGluon untuk menyelesaikan masalah jenis regresi dan klasifikasi
- Menggunakan AutoGluon untuk membangun model AI/ML hanya dengan beberapa baris kode
- Menampilkan plot performa berbagai model di papan peringkat model
- Mengoptimalkan hyperparameter model regresi dan klasifikasi menggunakan SK-Learn
- Pelajari perbedaan antara berbagai strategi pengoptimalan hyperparameter seperti grid search, random search, dan Bayesian optimization.
- Melakukan pengoptimalan hyperparameter menggunakan Scikit-Learn.
- Memahami bias-variance trade-off serta regularisasi L1 dan L2
Description
Apakah Anda ingin mempelajari Data Science dan membangun aplikasi yang menarik dan aplikatif dengan Cepat dan Efisien?
Apakah Anda tidak memiliki background terkait Data Science dan ingin masuk ke bidang ini dan mencari kursus yang mencakup semua dasar-dasar yang Anda butuhkan?
Apakah Anda calon pengusaha yang ingin memaksimalkan pendapatan bisnis dan mengurangi biaya dengan Data Science tetapi tidak tahu cara mencapainya dengan cepat dan efisien?
Jika jawabannya ya untuk pertanyaan-pertanyaan sebelumnya, maka kursus ini tepat untuk Anda!
Data Science adalah salah satu bidang teknologi paling menarik saat ini!
Bidang ini menawarkan peluang dan prospek karir yang sangat menjanjikan.
Data Science telah diadopsi secara luas di banyak sektor seperti perbankan, kesehatan, transportasi, teknologi, dan banyak lagi.
Dalam bisnis, Data Science diterapkan untuk mengoptimalkan proses bisnis, memaksimalkan pendapatan, dan mengurangi biaya.
Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda pengetahuan tentang aspek-aspek penting dari Data Science dalam satu minggu dan dengan cara yang praktis, mudah, cepat, dan efisien.
Kursus ini berbeda dan lebih baik dari kursus-kursus lainnya dalam banyak hal.
Dalam kursus ini, anda tidak akan hanya mendapatkan ilmu secara satu arah, tapi anda juga akan mendapatkan kesempatan untuk mengerjakan latihan, kuis, dan proyek-proyek capstone.
Setiap hari, kita akan meluangkan waktu 1-2 jam bersama untuk menguasai topik Data Science.
Pertama, kita akan memulai kursus dengan starter pack penting Data Science guna menguasai konsep-konsep penting Data Science, termasuk siklus hidup proyek Data Science, apa yang dicari perekrut kerja, dan jenis pekerjaan apa saja yang tersedia.
Selanjutnya, kita akan memahami analisis data eksploratif dan teknik visualisasi menggunakan Pandas, Matplotlib, dan Seaborn.
Berikutnya, kita akan belajar tentang dasar-dasar regresi, kita akan belajar cara membuat, melatih, menguji, dan menerapkan model regresi menggunakan Scikit Learn.
Kemudian, kita akan belajar tentang berbagai strategi optimasi hyperparameter seperti grid search, random search, dan Bayesian optimization.
Selanjutnya, kita akan mempelajari cara melatih beberapa algoritma klasifikasi seperti Logistic Regression, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbors, Random Forest Classifier, dan Naïve Bayes di SageMaker dan SK-Learn.
Lalu, kita juga akan membahas terkait topik Data Science dengan Autopilot! Kita akan mempelajari cara menggunakan AutoGluon untuk membuat prototipe beberapa model AI/ML dan men-deploy model yang terbaik.
Jadi untuk siapa kursus ini?
Kursus ini menargetkan siapa pun yang ingin mendapatkan pemahaman mendasar tentang Data Science dan memecahkan masalah bisnis dunia nyata yang praktis.
Dalam kursus ini:
Anda akan mendapatkan pengalaman belajar berbasis proyek praktis. Kita akan membangun lebih dari sepuluh proyek Data Science bersama-sama.
Anda akan memiliki akses ke semua kode dan slide.
Anda akan mendapatkan sertifikat penyelesaian yang dapat Anda posting di profil LinkedIn Anda untuk menunjukkan keahlian Anda dalam Data Science kepada calon pemberi kerja.
Semua ini dilengkapi dengan jaminan uang kembali 30 hari, jadi Anda dapat mencoba kursus tanpa risiko apapun!
Lihat video pratinjau dan outline untuk mendapatkan gambaran tentang proyek yang tercakup dalam kursus ini.
Daftar sekarang agar dapat segera mengaplikasikan ilmu Data Science untuk keperluanmu!
Who Should Attend!
- Kursus ini ditargetkan untuk siapa saja yang ingin mendapatkan pemahaman mendasar tentang Data Science dan memecahkan masalah bisnis dunia nyata yang praktis
- Data Scientist pemula yang ingin meningkatkan karir dan membangun portofolio mereka
- Konsultan berpengalaman yang ingin melakukan tranformasi bisnis dengan memanfaatkan Data Science
- Penggemar teknologi yang bersemangat dan baru dalam Data Science & AI serta ingin mendapatkan pengalaman praktis
