Data Science für Python: NumPy, Pandas, Matplotlib & SciPy

Der NumPy, Scipy, Pandas und Matplotlib Grundlagenkurs: Sei bereit für Deep Learning, Machine Learning und Data Science

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Data Science für Python: NumPy, Pandas, Matplotlib & SciPy

What You Will Learn!

Verstehe und programmiere mit dem Numpy Stack.
Lerne die Grundlagen von Python
Nutze NumPy, um Berechnungen durchzuführen und Daten zu generieren
Nutze Pandas, um Daten aus Excel auszulesen und zu verarbeiten
Nutze Matplotlib, um Daten in Diagramme zu visualisieren
Nutze SciPy, um den einstieg in die Welt von Machine Learning zu erkunden

Description

In diesen Kurs erhältst du einen Überblick in die beliebtesten Module in Python für Data Science, Deep Learning und Machine Learning. Die Module NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib sowie die Programmiersprache Python sind in diesen Themenbereichen nicht wegzudenken und jeder zukünftiger Data Science Experte sollte diese kennen! Hier erhältst du das alles und kannst sehen, ob das was für dich ist!

Python ist eine universelle, üblicherweise interpretierte, höhere Programmiersprache. Sie hat den Anspruch, einen gut lesbaren, knappen Programmierstil zu fördern. So werden beispielsweise Blöcke nicht durch geschweifte Klammern, sondern durch Einrückungen strukturiert. Python unterstützt mehrere Programmierparadigmen, z. B. die objektorientierte, die aspektorientierte und die funktionale Programmierung. Ferner bietet es eine dynamische Typisierung. Wie viele dynamische Sprachen wird Python oft als Skriptsprache genutzt.

NumPy ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die eine einfache Handhabung von Vektoren, Matrizen oder generell großen mehrdimensionalen Arrays ermöglicht. Neben den Datenstrukturen bietet NumPy auch effizient implementierte Funktionen für numerische Berechnungen an.

Pandas ist eine Programmbibliothek für die Programmiersprache Python, die Hilfsmittel für die Verwaltung von Daten und deren Analyse anbietet. Insbesondere enthält sie Datenstrukturen und Operatoren für den Zugriff auf numerische Tabellen und Zeitreihen.

Matplotlib ist eine umfassende Bibliothek zum Erstellen statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen in Python. Matplotlib macht einfache und schwierige Dinge möglich. Erstellen. Entwickeln Sie Diagramme mit Veröffentlichungsqualität mit nur wenigen Codezeilen.

SciPy ist eine Python-basierte Open-Source-Softwareumgebung, die hauptsächlich von Wissenschaftlern, Analysten und Ingenieuren für wissenschaftliches Rechnen, Visualisierung und damit zusammenhängende Tätigkeiten benutzt wird. Der Name SciPy bezeichnet gleichzeitig auch eine spezifische Python-Bibliothek mit numerischen Algorithmen und mathematischen Werkzeugen, die einen Kernbestandteil der SciPy-Umgebung bilden.