Data Science: do Dado à Tomada de Decisão
Guia para iniciantes em Big Data. Aqui você compreenderá todo o processo de geração de insights a partir de dados.
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What You Will Learn!
- Entender qual é o processo de Data Science do início ao fim
- Ser capaz de explorar e analisar bases de dados
- Construir e avaliar modelos preditivos
- Contar histórias a partir de dados e envolver audiências
- Identificar oportunidades de carreira em Data Science
Description
Não existe crise no mercado de Data Science e Big Data. Pelo contrário: as empresas estão começando a entender como os processos de coleta e análise de dados são cruciais para que tomem melhores decisões de negócios. Por isso, só aumenta a busca por cientistas de dados, profissionais especializados em analisar dados e construir algoritmos e modelos que geram conhecimento valioso para as empresas.
Se você é um desenvolvedor interessado em dar os primeiros passos para se tornar um cientista de dados, profissão tão valorizada (e rara!) no mercado, este curso é perfeito para você. Fizemos um detalhado guia sobre os conceitos, processos e ferramentas que um cientista de dados precisa dominar.
Aprenda as Principais Técnicas de Data Science neste Passo a Passo para Iniciantes
- Entenda qual é o processo de Data Science do início ao fim;
- Compreenda os diferentes tipos de análise de dados (descritiva, exploratória, preditiva);
- Aprenda a construir e avaliar modelos preditivos (Aprendizado de Máquina);
- Descubra como contar histórias a partir de dados e envolver audiências (Storytelling);
- Identifique oportunidades de carreira em Data Science.
Estrutura do Curso e Carga Horária
O curso tem duração de 3 horas e é dividido em 5 seções:
- Introdução – O que é Data Science? / Aplicações de Data Science / Que profissão é essa? / Organizações Data Driven
- Análise exploratória – Introdução / Qualidade dos dados / Estatística básica / Visualização de resultado / Ilustração do processo
- Engenharia de Dados – Modelo de computação distribuída / MapReduce / Dremel / BSP + Pregel / Spark
- Aprendizado de máquina – Introdução / Supervisionado e não supervisionado / Modelos e aplicações / Avaliação / Sci-kit
- Storytelling – Introdução / Princípios de storytelling / Visualização de dados
Além disso, ao final de cada seção é proposto um exercício para que você coloque em prática todo o aprendizado adquirido com as aulas.
Who Should Attend!
- Qualquer pessoa que possua uma noção básica de programação e deseje entender de forma ampla o que é Data Science, quais seus benefícios e aplicações
- Interessados em adquirir um conhecimento mais aprofundado sobre Data Science para interagir com profissionais da área
- Profissionais de computação ou estatística que desejam se atualizar
