What You Will Learn!
- Pejari Prinsip Desain Data Warehouse
- Pemodelan Dimensi Secara Profesional
- Pelajari Arsitektur Modern Data Warehouse
- Rancang Data Warehouse Secara Profesional
- Implementasi Data Warehouse Secara End To End
- Kuasai Proses ETL Baik Secara Teori Maupun Praktek
- Teknik Membangun Data Warehouse Untuk Organisasi
- Implementasi Studi Kasus Data Warehouse Dan Proses ETL Sendiri
- Implementasi Model dan Pendekatan Dalam Menciptakan Data Wareouse
Description
Jika Anda seorang profesional TI saat ini atau yang bercita-cita tinggi yang mencari teknik praktis dan praktis untuk merencanakan, merancang, dan membangun gudang data atau data mart, kursus ini cocok untuk Anda.
Selama kursus, Anda akan menerapkan apa yang Anda pelajari dan menentukan contoh arsitektur data warehouse dan struktur data dimensi untuk membantu menekankan praktik dan teknik terbaik yang dibahas dalam kursus ini. Setiap bagian memiliki pertanyaan kuis berbasis skenario atau tugas langsung yang menekankan tujuan pembelajaran utama untuk materi bagian tersebut. Dengan cara ini, Anda dapat yakin saat mengikuti kursus bahwa Anda memahami poin-poin penting tentang data warehousing.
Dalam kursus ini, saya akan membawa Anda mulai dari dasar-dasar dan konsep data warehousing hingga praktik terbaik untuk arsitektur, desain dimensi, dan pertukaran data yang Anda perlukan untuk mengimplementasikan data warehousing di organisasi Anda. Anda akan menemukan banyak contoh yang dengan jelas menunjukkan konsep dan teknik utama yang dibahas sepanjang kursus. Di akhir kursus, Anda akan siap untuk tidak hanya menerapkan prinsip-prinsip ini, tetapi juga membuat keputusan arsitektur dan desain utama yang dibutuhkan oleh “seni” data warehousing yang melampaui teknik-teknik dasar dan pola desain.
Secara khusus, kursus ini akan mencakup:
Konsep dan dasar-dasar data warehouse
Hubungan simbiosis antara data warehousing dan intelijen bisnis
Bagaimana data warehousing hidup berdampingan dengan data lake dan virtualisasi data
Banyak alternatif arsitektural Anda, mulai dari pendekatan yang sangat terpusat hingga berbagai alternatif multi-komponen
Dasar-dasar analisis dan pemodelan dimensi
Kemampuan database relasional utama yang akan Anda gunakan untuk membangun model data dimensi Anda
Berbagai alternatif untuk menangani perubahan riwayat data dalam lingkungan Anda, dan cara memutuskan pendekatan mana yang akan diterapkan dalam berbagai situasi
Cara mengatur dan merancang kemampuan Ekstraksi, Transformasi, dan Pemuatan (ETL) agar gudang data Anda tetap mutakhir
Who Should Attend!
- Pelajar
- Mahasiswa
- Tenaga Pengajar
- Karyawan dan Profesional