Databricks com Spark, Delta Lake e Machine Learning
Da teoria à prática: domine Databricks, Spark, Delta Lake e Machine Learning em 2023
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What You Will Learn!
- Descubra a essência de Data Warehouses, Data Lakes e Delta Lakes e como eles se inter-relacionam
- Explore o ecossistema Databricks, aprendendo a criar e gerenciar eficientemente clusters
- Compreenda a importância do Spark em Big Data e obtenha uma introdução sólida sobre seu uso
- Descubra como manipular conjuntos de dados usando DataFrames e Delta Lake para eficiência otimizada
- Aprenda a criar gráficos e dashboards dinâmicos para visualização interativa e clara de dados
- Explore o mundo do Machine Learning com Databricks e Spark, criando modelos de aprendizado de máquina
- Conheça o Koalas, uma ferramenta que combina o poder do Spark com a facilidade de uso do pandas
- Aprenda a criar um Data LakeHouse, aproveitando os melhores recursos de Data Lakes e Warehouses
Description
Bem-vindo ao nosso curso prático de Databricks! Este curso foi especialmente desenhado para dar-lhe as competências e conhecimentos fundamentais para trabalhar com eficácia no universo de Databricks, abrangendo desde os conceitos básicos até as práticas mais avançadas.
O curso começa com uma introdução abrangente, seguida de uma exploração detalhada dos fundamentos do Data Warehouse, Data Lake e Delta Lake. Em seguida, você irá mergulhar diretamente no ambiente Databricks, aprendendo a criar e gerenciar um Cluster. Logo após, faremos uma introdução ao Apache Spark, uma ferramenta essencial para o processamento de dados em grande escala.
Você vai aprender a manipular dados de maneira eficiente com o uso de DataFrames e Delta Lake, duas das principais ferramentas utilizadas em Databricks. Vamos também ensiná-lo a criar gráficos e dashboards visuais interativos para uma compreensão mais clara dos seus dados.
O curso irá, então, conduzi-lo através dos princípios fundamentais do Machine Learning, onde você será capaz de implementar modelos de aprendizado de máquina utilizando Databricks e Spark. Em seguida, introduziremos o Koalas, uma ferramenta útil que permite que os usuários de pandas utilizem a funcionalidade do Apache Spark.
Por fim, o curso ensina como criar um Data LakeHouse, combinando os melhores recursos de um Data Lake e um Data Warehouse.
O curso é fortemente baseado na prática com PySpark, a fim de fornecer um entendimento sólido e prático de como aplicar essas ferramentas e técnicas em situações reais. Um aspecto importante do nosso curso é que todos os materiais, incluindo os notebooks, são disponibilizados para download. Dessa forma, você pode continuar aperfeiçoando suas habilidades e explorar novas possibilidades mesmo após o término do curso.
Esteja você procurando aprimorar suas habilidades atuais ou embarcar em uma nova carreira na análise de dados, este curso prático de Databricks oferece o treinamento completo que você precisa para atingir seus objetivos. Esperamos vê-lo em breve!
Who Should Attend!
- Engenheiros de Dados
- Cientistas de Dados
- Analistas de Dados