Este curso te brindará los conocimientos y las habilidades necesarias para analizar datos panel utilizando dos de los lenguajes de programación más populares en la comunidad de ciencias sociales y economía.
El análisis de datos panel es una técnica estadísticaque se utiliza para examinar conjuntos de datos que contienen información sobre múltiples entidades observadas a lo largo del tiempo. Este tipo de datos se encuentra comúnmente en estudios longitudinales, encuestas panel, datos económicos y muchos otros campos de investigación.
A lo largo de este curso, exploraremos los fundamentos teóricos y prácticos del análisis de datos panel. Comenzaremos con una introducción a los conceptos básicos de los datos panel y aprenderemos cómo preparar y organizar los datos en formato panel. Luego, nos sumergiremos en el análisis de modelos de efectos fijos y efectos aleatorios, y discutiremos las suposiciones y consideraciones clave asociadas con cada enfoque.
Utilizando R y Stata, dos potentes programas de análisis de datos, aprenderás a implementar diferentes técnicas de estimación, incluyendo el modelo de efectos fijos y el modelo de efectos aleatorios. Aprenderás a interpretar los resultados obtenidos, realizar pruebas de hipótesis y analizar la robustez de tus resultados.
Además, este curso te proporcionará las herramientas necesarias para manejar problemas comunes en datos panel, como la colinealidad, la autocorrelación y la heteroscedasticidad. También exploraremos técnicas avanzadas, como el análisis de componentes principales
Ya sea que seas un investigador, un estudiante o un profesional que trabaje con datos panel, este curso te brindará las habilidades necesarias para aprovechar al máximo tus datos y obtener conclusiones significativas. ¡No esperes más y únete a nosotros en este emocionante viaje de aprendizaje de datos panel en R y Stata!