What You Will Learn!
- 深度学习基础知识
- 梯度下降原理
- 反向传播算法
- 全连接层
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 对抗生成网络
- 自编码器
- 过拟合
- 线性回归与逻辑回归
- PyTorch实现各种网络
- 大量实战案例
Description
亚洲排名第1的新加坡国立大学AI团队倾情打造，资深研究员龙龙老师主讲，帮助人工智能、深度学习初学者快速、深刻理解深度学习算法原理与实践。
本课程有配套开源电子书，全书共430页：github网站的/dragen1860/Deep-Learning-with-PyTorch-book
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【莫烦老师】权威推荐：在教学中，龙龙老师以简短高效的方式，从深度学习的多个角度向我们展开了论述，非常适合想对深度学习有全方位了解的朋友。
【PyTorch中文网】：讲解简单易懂、由浅入深，是一门值得推荐的课程。
课程特色：
1. 通俗易懂，快速入门
对深度学习算法追本溯源、循序渐进式讲解，学员不需要任何机器学习基础，只需要写过代码即可轻松上手。
2. 实用主导，简单高效
使用新手最容易掌握的深度学习框架PyTorch实战，比起使用TensorFlow的课程难度降低了约50%，而且PyTorch是业界最灵活，最受好评的框架。
3. 案例为师，实战护航
基于计算机视觉和NLP领域的经典数据集，从零开始结合PyTorch与深度学习算法完成多个案例实战。
课程源代码和PPT在第一课时的资料中，打包下载即可。
Who Should Attend!
- 人工智能爱好者，学生，工程师，研究人员
