Основы работы с данными для бизнес лидеров
На примерах дата проектов в Ритейле, Энергетики, Финансах, Телекома и Нефтегаза
Ratings 5.00 / 5.00
What You Will Learn!
- Что такое данные? Какие бывают данные. Жизненный цикл данных.
- Стандарты и нормативы управления данными. Регулирование данных. Стандарты работы с данными. Этика данных.
- Что такое качественные данные? Как обеспечить качество данных? Что такое "интероперабельность данных" и как её обеспечить? Основные принципы - рекомендации.
- Примеры Дата проектов в отраслевых и кросс-отраслевых организациях (Alfa Bank Казахстан, X5 Retail Group, ИнтерРАО).
- Экономические и социальные эффекты от работы с данными. Воздействия и дивиденды полученные от данных. Практические примеры.
- Организация хранилищ данных. Обзор инструментов для работы с данными.
- Цели, задачи и уровни проектирования модели данных.
- Принципы построения информационной безопасности. Формула построения надежной защиты в организации.
- Системы анализа данных. Цикл работы с данными: от постановки задач до принятия решений. Визуализация данных и релевантные способы отображения.
- Примеры построения Системы управления данными в организациях. (Газпромнефть, PepsiCo в СНГ).
Description
Что такое управление данными?
Управление данными - это практика сбора, организации, защиты и хранения данных организации, чтобы их можно было анализировать для принятия бизнес-решений. Поскольку организации создают и потребляют данные с беспрецедентной скоростью, решения по управлению данными становятся необходимыми для анализа огромных объемов данных.
Управление данными - это важнейший первый шаг к использованию эффективного анализа данных в масштабе, который позволяет получить важные сведения, повышающие ценность для ваших клиентов и улучшающие итоговые показатели. Благодаря эффективному управлению данными сотрудники всей организации могут находить и получать доступ к достоверным данным для своих запросов.
В этом курсе, на примерах из бизнеса вы изучите принципы и инструменты, которые помогут создать эффективную систему управления данными. Своим опытом поделятся цифровые лидеры из разных сфер бизнеса, которые участвовали в создании системы управления данными в своих компаниях. Среди них эксперты из Газпромнефть, PepsiCo в СНГ, Альфа банк Казахстан, X5 Retail Group, Сбербанк, Интер РАО и другие.
Вы изучите:
Что такое данные и какой у них жизненный цикл;
Как обеспечить качество данных;
Как формировать каталоги данных? Вы поймете зачем нужны каталоги данных и что они включают в себя. вы увидите, как могут выглядеть каталоги данных.
Как защитить данные;
Вы научитесь использовать визуализацию данных, как инструмент для быстрого принятия решений. Научитесь формировать требования для принятия управленческих решений. Рассмотрим BI инструментарий и релевантные способы отображения.
Как быстро принимать решения на основе данных;
Какие экономические и социальные эффекты от работы с данными.
Преподаватели курса:
Юрий Линьков, начальник отдела цифровой экономики, Мегафон
Екатерина Линкевич, директор по управлению данными, Альфа-Банк Казахстан
Тигран Саркисов, директор по управлению данными, X5 Retail групп
Руслан Гарамов, НТЦ газпромнефть
Михаил Платонов, директор по информационным технологиям, ПепсиКо СНГ
Александр Малахов – руководитель направления цифровой развития в центре стратегического развития
Ольга Саваровская, зам. руководителя департамента управления данными Аналитического центра
Юрий Кирьянов, корпоративный архитектор, Сбербанк
Елена Верещага, архитектор данных
Алексей Мамонов, руководитель дирекции управления данными, ИнтерРАО
Евгения Незговорова, эксперт по направлению информационной безопасности информационных технологий
Евгений Соломатин, руководитель программы МВА – Телеком, бизнес школы МИРБИС
Who Should Attend!
- Этот курс будет полезен для: Директор по данным (Chief Data Officer, CDO); Специалист по изучению данных (data scientist); Директор по цифровым технологиям Chief Digital Officer, CDO; ИТ-директор (CIO - Chief Information Officer); Директор по информационной безопасности (Chief information security officer, CISO); Финансовый директор (CFO - Chief Financial Officer); Системный администратор; DataOps (data operations, конвейер данных); Специалист по работе с большими данными (big data).
- Для всех, кто отвечает за управление данными и непосредственно вовлечен в следующие процессы работы с данными: Анализ данных; Моделирование данных; Управление базами данных; Работа с хранилищами данных; Извлечение, преобразование и загрузка данных; Добыча данных; Обеспечение качества данных; Защита данных; Шифрование данных; Управление метаданными (репозиториями данных); Архитектура данных.
