여러 진단 값들의 비교와 결합

여러 변수들을 합쳐서 하나의 변수로 만드는 방법

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여러 진단 값들의 비교와 결합

What You Will Learn!

  • ROC를 이해하고 쉽게 만드는 법을 배웁니다.
  • 다양한 변수들을 통합하여 하나의 진단 도구로 만드는 법을 배웁니다.
  • 다양한 변수들을 통합하여 하나의 진단 도구로 만드는 법을 배웁니다.
  • 예측 모형, 머신 러닝의 시작을 배웁니다

Description

하나의 현상을 예측하기 위한 여러 변수들이 있을 때

종합적으로 하나의 변수로 치환하는 과정,

기온, 바람, 기압, 풍속 등 다양한 변수를 종합하여 내일 비가 올 확률을 어떻게 계산할까?

다양한 진단법들을 종합해서 병이 있을지 없을지 어떻게 진단할 수 있을까?

주먹구구 방식이 아닌 수학적으로 가능한 방법이 있을까?

각 변수들이 어느 정도 기여하는 것일까?

이에 대한 간단하면서도 종합적이 시야와 도구를 제공해 드립니다.

Who Should Attend!

  • 의학 연구자
  • 진단 도구, 진단법을 개발하는 연구자
  • 예측 모형, 머신 러닝을 공부하는 입문자

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Tags

  • Forecasting Model
  • Predictive Modeling

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