معالجة الإشارات الرقمية

معالجة الإشارات الرقمية

Ratings 5.00 / 5.00
معالجة الإشارات الرقمية

What You Will Learn!

  • causality of a system
  • linearity of a system
  • Linear system and differential equations
  • Time invarience / time variant systems  and differential equations
  • Sampling
  • Types of systems
  • Z transform
  • Convolution
  • DFT Fourier transform
  • Fast Fourier transform FFT
  • Designing finite impulse response filter FIR
  • Designing infinite impulse response filter IIR

Description


وصف الماده

مراجعة إشارات الزمن المنفصل ومواصفات النظام وتمثيله. المعالجة الرقمية لإشارات الزمن المتواصل. استعراض تحويل Z. استجابة التردد أنظمة منفصلة باستخدام مواقع صفر القطب. نظم كل تمريرة، ونظم مرحلة الحد الأدنى، والتطبيقات. منفصلة FIR مرشحات أساليب التصميم. تصميم منفصلة مرشحات IIR. سلسلة فورييه منفصلة. تحويل فورييه المنفصل، و the FFT. تحليل فورييه للإشارات الوقت continuous- باستخدام DFT.

أهداف الماده

القدرة على تحليل وتمثيل إشارات الوقت المنفصلة وأنظمة في الوقت ومجال التردد. القدرة على استخدام Z-تحويل في تحليل نظم LTI. التحقيق في العملية الكاملة ل التحويل A/ D، وتجهيز الإشارة المنفصلة ، و تحويل D / A. القدرة على تصميم الاستجابة النبضية محدود (FIR) المرشحات الرقمية. القدرة على تصميم الدافع لانهائي لاستجابة (IIR) المرشحات الرقمية. الاعتراف لمتقطعة فورييه تحويل (DFT) كأداة fundemntal في تطبيقات DSP. تعزيز تعلم الطلاب و مهارات البرمجة .


سيتعلم الطلاب في كورس معالجة الصور الرقمية  من خلال سلسلة فيديوهات تعريف الاشارات الرقمية وكيفية الحصول عليها من الاشارات المتصلة .

وسيتم شرح في سلسلة الفيديوهات  الأمثلة على كل موضوع


1. causality of a system

2.  linearity of a system

3. Linear system and differential equations

4. Time invarience / time variant systems  and differential equations

5. Sampling

6. Types of systems

7. Z transform

8. Convolution

9. DFT Fourier transform

10. Fast Fourier transform FFT

11. Designing finite impulse response filter FIR

12. Designing infinite impulse response filter IIR


Who Should Attend!

  • طلاب هندسة الاتصالات وهندسة الالكترونيات

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Signal Processing

Subscribers

34

Lectures

30

TAKE THIS COURSE



Related Courses