Pemrosesan Sinyal secara Digital untuk Pemula

Sinyal, Discrete-Time Signals, Discrete-Time Systems, Linear Time Invariant (LTI) Systems, FIR Filters, IIR Filters

Ratings 3.64 / 5.00
Pemrosesan Sinyal secara Digital untuk Pemula

What You Will Learn!

  • Student mampu menjelaskan konsep dasar pemrosesan sinyal secara digital dan teori sampling
  • Student dapat mnejelaskan konsep dasar dari operasi sistem waktu diskrit
  • Student mampu menjelaskan kelebihan, karateristik, dan metode perancangan filder digital (FIR dan IIR)
  • Student mampu menjelaskan konsep dasar, sifat-sifat, dan aplikasi DFT, FTT, dan CS

Description

Pemrosesan sinyal secara digital adalah pengolahan digital yang dilakukan oleh komputer atau pengolah sinyal digital khusus untuk melakukan berbagai operasi pengolahan sinyal. Sinyal yang diproses dengan cara ini adalah urutan angka yang mewakili cuplikan dari variabel kontinu dalam suatu domain seperti waktu, ruang, atau frekuensi.

Materi ini berbicara tentang konsep, algortima dan aplikasi dari pemrosesan sinyal secara digital. Materi ini terdiri dari pengantar pemrosesan sinyal secara digital dan Sampling Theory, Discrete-Time Systems, Digital Filters dan Spectral Analysis. Materi ini disampaikan lewat video presentasi dan total durasi untuk menyelesaikan semua materi sekitar 2 jam.

Materi yang akan dibahas pada coruse ini, antara lain:

  • Pemrosesan sinyal secara digital dan sampling theory : diharapkan student mampu menjelaskan konsep dasar pemrosesan sinyal secara digital dan teori sampling

  • Discrete-Time Systems : diharapkan student dapar mnejelaskan konsep dasar dari operasi sistem waktu diskrit

  • Digital Filters : diharapkan student mampu menjelaskan kelebihan, karateristik, dan metode perancangan filder digital (FIR dan IIR)

  • Spectral Analysis : diharapkan student mampu menjelaskan konsep dasar, sifat-sifat, dan aplikasi DFT, FTT, dan CS

Dari empat section diatas, materi akan dijabarkan dalam 10 modul. Antara lain:

  1. Pengantar pemrosesan sinyal secara digital

  2. Sampling & Quantization

  3. Discrete-Time Signals

  4. Discrete-Time Systems

  5. Linear Time Invariant (LTI) Systems

  6. FIR Filters

  7. IIR Filters

  8. Discrete Fourier Transform (DFT)

  9. Fast Fourier Transform (FFT)

  10. Compressive Sensing (CS)

Setelah berhasil menyelesaikan materi ini, student mampu menjelaskan konsep, operasi, dan aplikasi pemrosesan sinyal secara digital.


Who Should Attend!

  • Pelajar yang ingin belajar tentang pemrosesan sinyal secara digital

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Signal Processing

Subscribers

671

Lectures

10

TAKE THIS COURSE



Related Courses