Матрицы. Определители. Системы линейных уравнений.

Онлайн курс Системы Линейных Уравнений (Математический анализ/Высшая Математика) для студентов, IT, Data Science

Ratings 4.94 / 5.00
Матрицы. Определители. Системы линейных уравнений.

What You Will Learn!

  • Матрицы
  • Определители
  • Метод Крамера
  • Метод Гаусса
  • Обратная матрица
  • Метод обратной матрицы

Description

Добро пожаловать на курс Системы линейных уравнений!

Это курс, который не требует специальных знаний, кроме программы школьной математики. Пользуясь знаниями, полученными в этом курсе, можно далее перейти к изучению задач оптимизации и линейного программирования.

Курс включает в себя видео-уроки и пособие Системы линейных уравнений: инструкция по применению.

В 7 видео-уроках мы рассмотрим:

- Матрицы

- Определители

- Метод Крамера

- Метод обратной матрицы

- Метод Гаусса

Пособие идеально дополняет видео-уроки и будет особенно удобным для тех, кто предпочитает самостоятельное изучение. В нем вы найдете универсальную схему, которую можно применять, чтобы найти решение любой системы линейных уравнений, методы решения систем линейных уравнений, все о матрицах и определителях и задания для самостоятельного решения, чтобы закрепить полученные новые знания на практике. В случае, если возникнут сложности с решением этих заданий, можно задать вопрос мне и получить подробные решения по электронной почте бесплатно.

Курс Системы линейных уравнений создан для студентов нетехнических специальностей и тех, кто хочет освоить новую профессию, которая требует понимания основ Высшей Математики. Здесь нет места абстрактной теории, таинственным определениям и пугающим теоремам. Минимум теории и максимум понятной практики!

Этот курс поможет обрести уверенность в своей способности решить, как минимум, типовые практические задачи, сдать экзамен и даже, наверное, помочь сдать экзамен другу, ну а в идеале – получить от процесса обучения удовольствие.

Системы линейных уравнений – это самая первая базовая ступень на пути, который ведет к задачам оптимизации и линейного программирования.

Пройдя этот, возможно, не самый легкий, но 100% увлекательный путь, вы сможете использовать математические концепции для разработки алгоритмов, описывать математическим языком и оптимизировать физические, экономические, химические, биологические процессы, а значит, в ваших руках появится возможность описать и предсказать … саму жизнь – впечатляет, не так ли?

Если да, тогда до встречи на курсе!

Who Should Attend!

  • Студенты нетехнических специальностей
  • Beginners in Data Science, Data Analytics, Big Data
  • Beginner Python & SQL Developers curious about Data Science
  • Beginners in Machine Learning, Artificial Intelligence, Game Development, Quantum programming, NLP, Artificial neural network

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Math

Subscribers

36

Lectures

10

TAKE THIS COURSE



Related Courses