Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов

Анализ сложных сетей в пакете Gephi и на Питоне

Ratings 4.61 / 5.00
Несложно о сложных сетях для программистов и непрограммистов

What You Will Learn!

  • Сложные сети и их характеристики
  • Анализ сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi
  • Визуализация сложных сетей в пакетах NetworkX (Питон) и Gephi

Description

Что общего у транспортных, электрических, биологических и социальных сетей? Все они - сложные сети, то есть сети с нерегулярной структурой (в отличие, например, от рыболовных сетей и сетки-рабицы).

В первом разделе этого курса вы познакомитесь с разными типами сложных сетей, их компонентами и характеристиками. Вы увидите на примерах из реальной жизни, как представлять разнообразные данные в виде сложных сетей. Вы научитесь вычислять и интерпретировать различные параметры сетей в целом и их отдельных узлов и рёбер: веса, центральности, плотность, диаметр и т.п. Вы обнаружите, что структура сложных сетей хотя и не регулярна, но может быть разложена на пути, циклы, ядра, клики, связные компоненты и сообщества.

Бесплатный пакет Gephi позволит вам конструировать и редактировать сложные сети вручную, создавать красочные и выразительные «портреты» сложных сетей, отображающие их микро- и макро-структуру и характеристики, и сохранять их в виде векторных и растровых изображений, а также текстовых файлов.

Во втором разделе вы узнаете, как автоматизировать работу со сложными сетями, используя скрипты на популярном  языке программирования Питон с помощью модулей NetworkX и community. (Для успешного завершения этого раздела требуется знание Питона, а также умение устанавливать дополнительные модули). Вы научитесь:

  • конструировать сложные сети поэлементно из текстовых файлов (например, файлов в формате CSV)

  • генерировать синтетические сети с заданными характеристиками

  • вычислять характеристики сетей, узлов и рёбер

  • находить пути, циклы, ядра, сообщества и другие структурные единицы

  • создавать наведённые сети путём замены групп узлов единичными узлами более высокого уровня

  • считывать сети из файлов и сохранять в файлы

  • создавать и сохранять изображения сетей.

Who Should Attend!

  • Ученики старших классов школы
  • Студенты технических и общественных специальностей
  • Социологи, лингвисты, экономисты, программисты

TAKE THIS COURSE

Tags

  • Python
  • Complex Systems
  • Network Theory

Subscribers

111

Lectures

31

TAKE THIS COURSE



Related Courses