O curso Econometria Básica com RStudio 2 é uma oportunidade de aprendizado essencial para estudantes e profissionais interessados em desenvolver habilidades práticas na análise de dados econômicos. O curso abrange uma variedade de modelos econômicos fundamentais, oferecendo uma visão abrangente do campo da econometria.
Uma das principais áreas abordadas no curso é a modelagem semilinear, , que permite capturar relações não lineares entre variáveis econômicas. Os participantes aprenderão a utilizar técnicas como modelos Log-Linear e Linear-Log, utilizados frequentemente na análise econômica.
Além disso, o curso explora modelos não lineares, que são amplamente utilizados na econometria para analisar fenômenos econômicos complexos, como a dinâmica de preços de mercado e a taxa de crescimento econômico. Os participantes aprenderão a estimar e interpretar modelos não lineares, como modelos Log-Log e Recíproco/Inverso.
O curso também abrange modelos binários, que são usados para análise de dados binários ou dicotômicos, como decisões de consumo, escolhas de emprego e sucesso acadêmico. Os participantes aprenderão a aplicar modelos de variáveis binárias de intercepto, variáveis binárias de inclinação e variáveis binárias categóricas.
Outro tópico importante é a inferência estatística com autocorrelação residual e heterocedasticidade, que aborda problemas comuns em dados econômicos, como a dependência temporal dos erros e a variância não constante. Os participantes aprenderão técnicas avançadas, como as correções de Estimador Robusto de White, Cochrane-Orcutt, Prais-Winsten e Newey-West.
Durante o curso, os participantes terão a oportunidade de aplicar os conceitos aprendidos em aulas práticas utilizando o ambiente RStudio. O RStudio é uma poderosa ferramenta para análise de dados e programação estatística, permitindo aos alunos explorar conjuntos de dados reais, implementar modelos econômicos e realizar testes de hipóteses.
Em resumo, o curso de Econometria Básica com RStudio 2 oferece uma sólida base teórica e prática para análise econômica. Os participantes desenvolverão habilidades avançadas na modelagem semilinear, modelos não lineares, modelos binários e inferência estatística, capacitando-os a realizar análises rigorosas e fundamentadas em dados econômicos do mundo real.