Pythonで学ぶ「読みやすいコード」-Google Colab環境で実践するストレスなく楽しいコーディング-
複雑なコードを分解し、可読化しましょう。シンプルかつ生産的で、多くの人にとって有用なコードを提供する方法を学びます。Google Colaboratory環境で様々なテクニックを実践し、読みやすく美しいコードを書けるようになりましょう。
Ratings 4.43 / 5.00
What You Will Learn!
- 理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学びます。
- 読みやすいコードを書く重要性について学びます。
- 適切に抽象化された機能的なコードを書けるようになります。
- 変数や関数の名前の付け方、適切なコメントの挿入方法について学びます。
- 人工知能、機械学習のコードを読みやすくする方法を学びます。
- Pythonのコードを読みやすくし、生産性を向上するテクニックを学びます。
Description
『Pythonで学ぶ「読みやすいコード」』は、理解しやすく保守性の高いコードの書き方を学ぶ講座です。
Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながら可読性の高いコードについて学びます。
AI、機械学習のコードはPythonで書かれることが多いですが、多くの人に有用なコードであるために「可読性」は無視できない要素です。
実際に、統一感の無い乱雑なコード、抽象度が高すぎて理解に時間がかかるコードに、ストレスを感じる方は多いかと思います。
本講座では、最初に開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、コードを読みやすくし、不具合を少なくする様々なテクニックを学びます。
変数名の付け方やループの書き方などのコツを抑えた上で、複雑なコードを分解し、可読化する実践的な方法を学びます。
他人が書いたコードだけでなく、自分が過去に書いたコードが読みにくくて苦労した方は多い方かと思います。
開発の効率化のため、そしてストレスが無く楽しいコーディングのため、読みやすく美しいコードの書き方を学んでいきましょう。
注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。
講座の内容は以下の通りです。
Section1. 「読みやすいコード」とは
→ 「読みやすいコードとは何か？」、そして開発環境などについて学びます。
Section2. ロジックをシンプルに
→ 使われるロジックを極力シンプルに保つ方法を学びます。
Section3. コードの見た目を整える
→ コードの見た目を良くして、読み手のストレスを低減する方法を学びます。
Section4. 適切な抽象化
→ 可読性を保ちつつ、コードの無駄を無くす方法を学びます。
なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。
Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。
Who Should Attend!
- 読みにくいコードに辟易した経験のある方。
- 可読性の高いコードを書きたいけど、どうやればいいのか分からない方。
- ストレスが無く楽しいコーディングをしたい方 。
- コードをチームでシェアしたいエンジニアの方。
- 書いたコードをネットで公開したい方。
- 人工知能、機械学習のコードを美しく書きたい方。
- コードの生産性を向上させたい方。
