ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Conceptos y procesos fundamentales.
Enfocados a Data Analysis, con apoyo de recursos informáticos.
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What You Will Learn!
- Identificación de los conceptos básicos de la Estadística dentro de un contexto de investigación y del análisis de datos.
- Desarrollo de procesos de clasificación, tabulación y representación gráfica de datos.
- Identificación, caracterización y cálculo de medidas estadísticas de tendencia, dispersión, forma y relación, e interpretación de resultados en contexto.
- Cálculo y valoración de medidas de relación entre variables, y determinación de modelos descriptivos de tal relación.
- Aprestamiento para el uso intensivo de EXCEL como herramienta para el análisis de datos.
- Desarrollo de procesos estadísticos apoyados con otros recursos informáticos (GeoGebra, R, SPSS, otros) orientado a procesos de análisis de datos.
Description
En este curso de Estadística Descriptiva se hace una presentación detallada de los conceptos y procesos de esta actividad del quehacer científico. El nivel de profundidad del curso lo equipara con un curso formal de Estadística Básica a nivel universitario.
Aplicando un enfoque práctico y soportándose en el uso de recursos informáticos, el curso desarrolla en seis unidades la conceptualización de la Estadística (Unidad 1: Base Conceptual y Alcances de la Estadística), la construcción de tablas de distribución de frecuencias de acuerdo al tipo de datos, y su representación gráfica (Unidad 2: Procesos Tabulares y Gráficos), el cálculo de medidas estadísticas de tendencia (Unidad 3: Medidas de Tendencia), de dispersión (Unidad 4: Medidas de Dispersión) y de forma (Unidad 5: Medidas de Forma), y su análisis e interpretación en contexto, y el estudio de conceptos de estadísticas bivariadas que permiten analizar, cuantificar y modelar matemáticamente la relación entre variables de interés (Unidad 6: Medidas de Relación).
Todos y cada uno de los temas se explican de forma intuitiva tratando de justificar el concepto explicado, y se ilustran con ejemplos que permiten aclarar el tema y el desarrollo de los cálculos involucrados, e interpretar adecuadamente los resultados obtenidos.
En el desarrollo de ejemplos que involucran cálculos se utiliza el programa EXCEL, y a través de las unidades y de recursos anexos se ilustra el uso de otras herramientas de software como GeoGebra, SPSS, R y Python.
De manera general, este curso orienta a la formación y fundamentación en analítica de datos, y sustenta formaciones más avanzadas como Data Science y Machine Learning. Por esta razón, se abordan e ilustran como una extensión del curso, temas de Análisis Exploratorio de Datos (Exploratory Data Analysis, EDA).
El curso se expone principalmente en formato de video, acompañado de la información básica del curso a modo de resumen de los temas estudiados en formato de documentos pdf, conteniendo los ejemplos ilustrados y talleres de ejercicios para reforzar el aprestamiento. Se ofrecen, además, URL’s que conducen a otros documentos y recursos que complementan la formación expuesta.
Adicionalmente, al final de cada unidad se desarrolla una evaluación que verifica y registra el nivel de aprehensión sobre el tema desarrollado y la evolución del proceso de aprendizaje. Al final se presenta una evaluación global del curso.
Who Should Attend!
- Estudiantes que recién ingresan a estudios universitarios de cualquier carrera, que con seguridad deberán afrontar uno o mas cursos de Estadística.
- Programadores y personas que requieren de fundamentación estadística para abordar a fondo procesos de análisis de datos.
- Investigadores de cualquier área (social, educación, salud, comercio y marketing, …) que deban tratar y analizar información.
- Administradores que deban asumir y sustentar estadísticamente sus decisiones.
- Personas interesadas en involucrarse a fondo en el estudio de la Estadística.
