Estadística Inferencial para Psicología y Ciencias Sociales
Aprende el contraste de hipótesis desde cero. Método ágil para todos los niveles con actividades resueltas paso a paso.
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What You Will Learn!
- Diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, distribución normal y puntuación Z.
- Teorema del limite central, contraste de hipótesis, intervalos de confianza e interpretación del p-valor.
- Chi cuadrado, ANOVA y regresión lineal. Diferencia entre test paramétricos y no paramétricos.
- Saber elegir los análisis apropiados a la hora de conducir una investigación y saber interpretar correctamente los resultados.
- Saber leer críticamente los artículos de investigación, sabiendo interpretar los resultados en términos de p-valor.
- Las bases de estadística para acceder a cursos avanzados y para aprender a utilizar programas estadísticos como SPSS y R.
Description
Este curso está dirigido a todas aquellas personas que se encuentran enfrentándose con la estadística inferencial y no saben desde donde empezar. Es el fruto de mi experiencia como tutor particular de estadística que he desempeñado durante años para ayudar estudiantes, investigadores, profesores o profesionales que necesitaban ayuda para intender que es y como se utiliza el p-valor.
El método que he elaborado está particularmente dirigido a aquellas personas que no tienen solidas bases de matemáticas: estudiantes e investigadores de psicología, de ciencias sociales, humanas, medicas, etc. Es un método que, aún sobrevolando la axiomática y las demostraciones, logra hacer intender de manera solida los principios del teorema del limite central, y entonces todas las pruebas estadísticas que se pueden encontrar en el campo de la ciencia de datos diariamente.
El temario desarrollado cubre todos los temas fundamentales de un curso de estadística básico, sin pararse en casos particulares improbables, o medidas que nunca se utilizan en la investigación. De esta forma el curso se reduce al esencial, pero sin perder de profundidad. Cada tema está acompañado con ejemplos prácticos resueltos paso paso y cada sección con una hoja de ejercicios con soluciones. Ademas al principio de cada sección se encuentra un pdf de la pizarra electrónica donde se desarrolla la clase, de forma que todos los pasajes se podrán revisar cómodamente sin tener que ir a rebuscar los vídeos.
Se estudiarán las medidas que se utilizan en estadística descriptiva, la media, la mediana, los cuartiles, la varianza, los histogramas, los gráficos de barra y circulares, el diagrama de caja; una breve introducción a la teoría de la probabilidad, la distribución normal y la puntuación Z, el teorema del limite central y el contraste de hipótesis. Seguirán las principales pruebas de contraste para la media, la diferencia de medias y la proporción, la prueba del chi cuadrado, la de normalidad de Kolmogorov-Smirnov y la prueba de ANOVA. Se hablará de pruebas paramétricas y no-paramétricas y en la ultima sección se concluirá el temario con el estudio de la regresión lineal simple.
En cada momento los estudiantes podrán contactar conmigo, para aclarar dudas, para quejas o consejos. Estaré feliz de contestar a cada pregunta y de aportar cambios al curso que puedan mejorar el aprendizaje. Las conversaciones mas interesantes se quedarán publicas para que los demás puedan desfrutar de ellas.
Who Should Attend!
- Estudiantes de grado, máster, doctorado, investigadores, profesores y profesionales
- Especialmente apto a los que no tengan los conocimientos de matemáticas necesarios para intender la estadística
