Fundamentos de Ciência de Dados em Python
Os primeiros passos para iniciar sua carreira na profissão mais promissora do Século XXI
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What You Will Learn!
- O que é Ciência de Dados
- Introdução à Linguagem Python
- Principais bibliotecas Python para uso de estatística e manipulação de dados
- Fundamentos de carga e manipulação de dados com Pandas
- Estatística Descritiva
- Medidas de Tendência ao Centro
- Medidas de Dispersão
- Distribuições
- Introdução ao Teste de Hipótese
- Teste Z
- Teste T
- Teste Chi Quadrado
- Teste F (ANOVA)
- Correlação
- Covariância
- Coeficiente de Matthews (Phi)
- Principais tipos de gráficos estatísticos
- Erros Comuns em Estatística
Description
Este curso tem por objetivo capacitar você a começar sua carreira em Ciência de Dados. Ele vai desde o início, explicando os conceitos mais básicos, incluindo o que é Python, como instalar, como usar, sintaxe básica, etc. Aqui você aprenderá os fundamentos que ajudarão você a começar sua carreira em Ciência de Dados ou a compreender melhor como analisar e interpretar informações.
Este curso não aborda a parte de Machine Learning, mas não é recomendado que você estude Machine Learning sem antes entender os conceitos básicos de estatística aplicados à Ciência de Dados. Por este motivo, idealizei este curso. Ele é baseado em diversas aulas e workshops que tenho ministrado no decorrer dos últimos anos.
O curso contém a parte teórica e prática, com vídeos e códigos. O curso é indicado mesmo a quem não tem conhecimento prévio em álgebra linear e cálculo, pois o enfoque é em como usar estes conceitos no computador, sem preocupações com a teoria matemática por trás.
Para mais detalhes, veja o vídeo promocional deste curso ou entre em contato.
Who Should Attend!
- Estudantes ou profissionais de programação
- Estudantes ou profissionais acadêmicos que querem entender melhor como trabalhar com dados
- Jornalistas interessados em trabalhar com dados
- Profissionais que trabalham com relatórios, Business Intelligence ou manipulação de dados
- Profissionais de áreas onde o uso de dados e seu entendimento é fundamental, como Marketing, Publicidade, Saúde, entre outros.
- Desenvolvedores iniciantes de Python curiosos sobre Ciência de Dados
