社會網絡分析工具Gephi【統計Part1網絡概觀與中心性】

了解社會網絡指標演算方法與其代表意義

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社會網絡分析工具Gephi【統計Part1網絡概觀與中心性】

What You Will Learn!

  • 了解社會網絡計算指標運算方式
  • 利用運算指標數據並詮釋分析結果
  • 了解如何運用Filter基本功能
  • 了解如何運用多種Filter進行網絡篩選

Description

社會網絡分析可以針對網絡整體與單一節點個別進行運算,本課程從Gephi「統計功能(Statistic)」中介紹常用的運算方法,並幫助使用者理解每一網絡指標的意義,主要可以從網絡概觀、網絡節點中心性(中介中心性、接近中心性、程度中心性、prestige)、影響力(HIT & PageRank)、連結程度(平均係數)四方面進行介紹,整體網絡的運算數值會呈現在Overview的統計視窗內呈現,使用者可以進到Data laboratory內的察看個別節點的數值,或進一步匯出原始數據,以利後續進一步做其他相關的統計分析。

01 網絡概觀(Network Overview)

02 網絡與節點中心性_中介中心性(Betweenness Centrality)

03 網絡與節點中心性_接近中心性(Closeness Centrality)

04 網絡與節點中心性_程度中心性(Degree Centrality)&特徵向量中心性(Eigenvector Centrality)

05 網絡與節點中心性_Prestige

06 HIT & PageRank

07 平均群聚係數Average Cluster Coefficient


Who Should Attend!

  • 想要了解網絡圖統計功能,例如:如何計算網絡直徑、單一節點平均程度或中心性指標
  • 想要學習如何運用Filter篩選功能,進一步協助網絡圖的分析

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Tags

  • Social Science

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