【全部無料で学べる】Google ColabとTensorFlow 2.0で学ぶディープラーニング・AI入門

スマホやタブレットで使えるGoogle Colaboratoryという無料クラウドサービスを使って、ディープラーニングの代表的な理論やアルゴリズム、実践方法を学びましょう。GPUなどを購入しなくても無料で本格的な学習を始めることができます。

現在、急速に実装が進んでいるディープラーニングですが、高速計算をするためのGPU搭載グラフィックボードが高額だったり、要求されるマシンスペックが高くて、学習をスタートするのをためらっている方も多いでしょう。

そこで、Google社ではGoogle ColaboratoryというブラウザだけでJupyter NotebookやGPU, TPUなど高速化装置も使える無料のクラウドサービスを提供しています。

Google Colaboratory（通称Colab）は、

・セッションが切れると90分でランタイムがリセットされる

・12時間連続稼働するとランタイムがリセットされる

という制約がありますが、ディープラーニングの基本を学ぶには十分なスペックです。

このコースでは無料のGoogle Colaboratoryを使って、ディープラーニングの代表的なアルゴリズムを学んでいきます。

【コースの概要】

第1日：　Google Colaboratoryを体験してみよう

第2日：　Fashion MNISTとデータの可視化

第3日：　畳み込みNNでCat vs. Dog分類を解く

第4日：　DeepDreamで画像を生成してみよう

DeepDreamのシードを用いて、畳み込みニューラルネットワーク（GoogLeNet）レイヤーやノードが取り出す特徴をデフォルメして、入力画像から新たな画像を生み出します。
これにより、ニューラルネットワークのグラフの中でどのような特徴が取り出されているか、をインタラクティブに可視化して確認することができます。
ファイルをローカルからアップロードして変数に格納する手順を学べます。
今後、画像のスタイル変換への応用が可能です。

（今後、以下の応用トピックを追加していく予定です）

【受講対象者】

ディープラーニングを学びたいがGPU搭載ボードを購入しないで済ませたい方
（ブラウザが動くデバイスであれば実行可能です）
NVIDIA非対応のMacや、スマホ、タブレットなどでディープラーニングを学びたい方
Google Colaboratory固有の操作方法を学びたい方
（Linuxコマンドの実行方法やファイル操作）
GPU環境は持っているが、企業研修や共同開発などでGoogle Colaboratoryを活用したい方
（Googleドライブを使用して同じノートブックにアクセスしたり、ノートブックのシェアを行えます）

【受講をお勧めしない方】

ビデオを視聴して学習するのが苦痛な方
（自力でチュートリアルの解読をお勧めします）
GPU環境があり、ローカル環境で学びたい方
（クラウドだけで完結しますので、ローカル環境については取り上げません）
英語も数学も問題なく、機械学習にも精通していて、Googleの英語資料を解読して自習可能な方
（初学者向けにできるだけ平易な表現で解説しています。専門的な方はきっとつまらないと感じるのでお勧めしません。）
実践的な開発手法について学びたい方（以下の開発コースをお勧めします）
1. 画像分類AI自作入門パート１：　畳み込みニューラルネットワークによる分類器生成＋Flaskでウェブアプリ化
2. 画像分類AI自作入門パート２：　転移学習による分類器生成＋Djangoでウェブアプリ化
3. RNNによる自然言語処理・時系列データ解析
4. 強化学習入門
5. GAN（画像生成）入門