10 yılı aşkın tecrübeyle sizler için özel olarak hazırlanan bu kurs, IK analitiğini anlatmayı ve uygulamalarla gelişimi 'istatistiki açıdan' amaçlamaktadır. Bu eğitim tarihçe, data yapıları, metrikler, analiz türleri, araçları ve geleceğe dair projelerle birlikte "hap" formatında hazırlandı. Bir çok yerde bulunmayan anahtar bilgiler içermektedir.
Analitik son 50 yıla damgasını vuran bir konu. IK Analitiği günümüzün yükselen bir değeri. Bu alanda çok az yetişmiş kişi bulunuyor ve ihtiyaç da bir hayli fazla. Kendinizi bu alanda yetiştirmek için bir çok farklı kaynaktan yararlanmalı, eğitimlere katılmalı ve tecrübelere kulak vermelisiniz. Eğer kariyer hayalinizde IK var ise ve bunu analitik alanda yapmak istiyorsanız başlangıç için ilk yayınladığım 101 eğitimi ve devamında gelen 102 eğitimi tam size göre. Eğitimde yer alan ödevleri yapabilir, uygulamaları takip edip, kendinizde kolayca uygulayabilirsiniz. Eğitimdeki neredeyse tüm araçlar ek bir ücret gerektirmemektedir. İstatistik olmadan ik analitiği düşünülemez. Veri biliminin temeli olan istatistik sayesinde çok daha anlamlı ve başarılı analizler yapabilirsiniz.
Eğitim aşağıdaki başlıklardan oluşmaktadır.
Merkezi Eğilim Ölçüleri
Aritmetik Ortalama
Medyan
Mod
Geometrik Ortalama (Bonus)
Merkezi Dağılım Ölçüleri
Açıklık-Ranj
Mutlak Sapma
Varyans
Standart Sapma
Varyasyon
İstatistiksel Tablolar
Sıklık Dağılımı/Frekans
Çoklu Sayıda Özetleme Tabloları
Gruplanmış Aralık Tablosu
Matris
Ham Data Tablosu
İstatistiksel Grafikler
Grafik Türleri (Uygulamalı)
Korelasyon ve Regresyon
Korelasyon
Regresyon
Farkları
Varyans Analizi
Bilinmesi Gerekenler
Makine Öğrenmesi
Text Mining
Yapay Sinir Ağları
Tahmin Metotları
Network Analizleri
Derinleşme Tavsiyeleri
Ders Kitapları
Web siteleri
Faydalı Kaynaklar
Hepinize faydalı olması umuduyla. İlerleyen zamanlarda eğitime eklemeler de yapılacaktır.