HR Analytics 102 | İstatistiği Keşfedin!

İstatistik temellerinde derinleş, İK Analitiğini geliştir!

Ratings 4.30 / 5.00
HR Analytics 102 | İstatistiği Keşfedin!

What You Will Learn!

  • IK Analitiğinde derinleşme
  • İstatistik temelleri
  • Analizlerde istatistiğin kullanımı
  • IK Analitiğiyle ilgili trend konular

Description

10 yılı aşkın tecrübeyle sizler için özel olarak hazırlanan bu kurs, IK analitiğini anlatmayı ve uygulamalarla gelişimi 'istatistiki açıdan' amaçlamaktadır. Bu eğitim tarihçe, data yapıları, metrikler, analiz türleri, araçları ve geleceğe dair projelerle birlikte "hap" formatında hazırlandı. Bir çok yerde bulunmayan anahtar bilgiler içermektedir.

Analitik son 50 yıla damgasını vuran bir konu. IK Analitiği günümüzün yükselen bir değeri. Bu alanda çok az yetişmiş kişi bulunuyor ve ihtiyaç da bir hayli fazla. Kendinizi bu alanda yetiştirmek için bir çok farklı kaynaktan yararlanmalı, eğitimlere katılmalı ve tecrübelere kulak vermelisiniz. Eğer kariyer hayalinizde IK var ise ve bunu analitik alanda yapmak istiyorsanız başlangıç için ilk yayınladığım 101 eğitimi ve devamında gelen 102 eğitimi tam size göre. Eğitimde yer alan ödevleri yapabilir, uygulamaları takip edip, kendinizde kolayca uygulayabilirsiniz. Eğitimdeki neredeyse tüm araçlar ek bir ücret gerektirmemektedir. İstatistik olmadan ik analitiği düşünülemez. Veri biliminin temeli olan istatistik sayesinde çok daha anlamlı ve başarılı analizler yapabilirsiniz.

Eğitim aşağıdaki başlıklardan oluşmaktadır.



  • Merkezi Eğilim Ölçüleri

    Aritmetik Ortalama

    Medyan

    Mod

    Geometrik Ortalama (Bonus)

  • Merkezi Dağılım Ölçüleri

    Açıklık-Ranj

    Mutlak Sapma

    Varyans

    Standart Sapma

    Varyasyon

  • İstatistiksel Tablolar

    Sıklık Dağılımı/Frekans

    Çoklu Sayıda Özetleme Tabloları

    Gruplanmış Aralık Tablosu

    Matris

    Ham Data Tablosu

  • İstatistiksel Grafikler

    Grafik Türleri (Uygulamalı)

  • Korelasyon ve Regresyon

    Korelasyon

    Regresyon

    Farkları

    Varyans Analizi

  • Bilinmesi Gerekenler

    Makine Öğrenmesi

    Text Mining

    Yapay Sinir Ağları

    Tahmin Metotları

    Network Analizleri

  • Derinleşme Tavsiyeleri

    Ders Kitapları

    Web siteleri

    Faydalı Kaynaklar

Hepinize faydalı olması umuduyla. İlerleyen zamanlarda eğitime eklemeler de yapılacaktır.



Who Should Attend!

  • İstatistiğe meraklı insan kaynakları profesyonellerine

TAKE THIS COURSE

Tags

Subscribers

89

Lectures

36

TAKE THIS COURSE